ChatGPTやGeminiなどのAIで業界のおすすめ企業を調べても、「自社がまったく出てこない」という経験はありませんか？
AIに情報を引用・紹介してもらうためには、「LLMO対策」が欠かせません。
本記事では、LLMOの基本からAIに引用されるための具体的なポイント、そしてBtoB企業ならではの効果的な進め方までを詳しく解説します。
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この記事の筆者
【本郷輝】
エイチリンク株式会社代表取締役／SEOコンサルタント
中小企業のSEO対策・HP制作を専門とするエンジニア・ディレクター。
これまで100サイト以上の構築に携わり、SEO歴は7年目
筑波大学在学中に独学でWeb制作を学び、SEOコンサル会社にてインターン修行。
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BtoB企業のLLMO対策とは？今注目される理由
LLMO（Large Language Model Optimization）とは、ChatGPTやGeminiなどの生成AIに対して、自社の情報を正しく理解・認識させ、生成AIの回答内で自社が紹介されやすくするための取り組みを指します。
従来、BtoB商材の購買担当者は「〇〇ツール おすすめ」や「〇〇サービス 比較」といったキーワードでGoogle検索を行い、比較サイトや各社のWebサイトを参照していました。
しかし現在、この購買行動は大きく変化しつつあります。
たとえば、「従業員300名規模の製造業に適した、導入コストを抑えられる〇〇ツールを3つ比較して」といった具体的な質問を生成AIに投げかけ、その回答をもとに取引先候補を絞り込むケースが増えているのです。
つまり、生成AIの回答に自社が含まれるかどうかが、今や商談の入り口を左右する重要な要素となっています。
LLMO対策の詳細については、こちらの記事で詳しく解説しています。
BtoB企業がLLMO対策に取り組むべき3つの理由
「LLMO対策は本当に必要なの？」と感じる方もいるかもしれません。
たしかに、LLMOはまだ新しい分野であり、明確な成功法則が確立されていないのも事実です。
しかし、BtoB企業こそ今まさにLLMO対策に取り組むべき理由があります。ここでは、その3つの理由を解説します。
理由1. AI検索経由の新しい問い合わせを獲得できる
LLMO対策の最大のメリットは、これまでなかった「AI経由」という新しいチャネルから問い合わせを獲得できることです。
実際に、「お問い合わせのきっかけは何ですか？」という質問に対して、「ChatGPTにおすすめされたから」という回答も増えています。
理由2. 競合が少ない今こそ「先行者利益」を取れる
今LLMO対策を始める最大の価値は、競合が少ない段階で先行者利益を得られる点にあります。
生成AIが検索の代替として本格的に利用され始めたのは、まだごく最近のこと。
このタイミングで対策を進めることで、生成AIが参照する「初期の回答データ」として自社の情報が登録・学習される可能性が高まります。
これは、かつてのSEO黎明期に非常によく似た状況です。
検索エンジンが普及し始めた当初、いち早くSEO対策を行った企業は、後発組では追いつけないほどの優位性を築きました。
同様に、競合が本格的にLLMO対策を始める前に取り組むことで、生成AI回答内でのポジションを先取りできるのです。
理由3. AI検索市場は今後も確実に伸び続ける
生成AI検索の利用者数は、今後も確実に増え続けると予測されています。
ユーザーの情報収集スタイルは、「検索窓にキーワードを入れる」から「生成AIに質問して要点を得る」へとシフトしています。
特にBtoBの担当者や経営層は、効率と信頼性を重視する傾向が強く、この変化は後戻りしません。
「AI対策はまだ早い」と感じる方もいるかもしれませんが、LLMO対策は効果が出るまでに時間がかかる施策です。
だからこそ、今から準備を始めておくことが重要です。
エイチリンクでは、SEOとLLMOを一体化した戦略設計から実行支援まで、ワンストップで対応しています。
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BtoB企業が生成AIに「おすすめ」されるための条件
生成AIはどのような基準で「おすすめ企業」を選んでいるのでしょうか。
ここでは、BtoB企業が生成AIの回答で紹介されるために必要な条件を解説します。
条件1. 「何の専門家か」が明確であること
生成AIが回答を生成する際に重視するのは、「この会社は何の専門家なのか」という情報です。
これを「エンティティ（実体）の確立」と呼びます。
たとえば、「東京で営業代行会社を探している」という質問に対して生成AIが候補企業を挙げるとします。
このとき、Webサイト上で「営業代行の専門会社」であることが明確に記載されている企業は、生成AIにとって理解しやすく、候補に選ばれやすい傾向にあります。
BtoB企業のLLMO対策では、まず自社が「何の専門家なのか」を明確に定義し、Webサイト全体で一貫してその専門性を訴求することが重要です。
条件2. 導入実績・事例が具体的であること
BtoB商材の担当者が知りたい情報の一つが、自社と似た企業での導入実績です。
具体的な導入事例や実績データを掲載している企業は、生成AIにも引用されやすい傾向があります。
また、実績や事例を業種別・規模別・課題別に整理しておくと、生成AIが「〇〇業界で実績のある企業は？」という質問に回答しやすくなります。
事例ページの充実は、BtoB企業のLLMO対策において非常に重要な要素です。
条件3. 料金・サービス内容が透明であること
BtoBの担当者が生成AIに質問する際には、「料金はどれくらい？」「どんなサービス内容？」といった具体的な情報を同時に尋ねるケースがあります。
生成AIがこれに適切に回答するためには、料金やサービス内容がWebサイト上で明確に公開されていることが前提です。
「料金はお問い合わせください」や「サービス内容は要相談」といった記載では、生成AIが具体的な情報を取得できず、回答に自社が含まれない可能性があります。
もし料金を公開しにくい場合でも、料金の目安や算出基準、料金体系の考え方を掲載しておくと、生成AIが参照しやすくなります。
LLMO対策の具体的な進め方については、こちらの記事をご覧ください。
BtoB企業のLLMO対策でよくある失敗と対処法
LLMO対策に取り組む際、知らず知らずのうちに成果を妨げる落とし穴にはまってしまうケースがあります。
そこで、よくある失敗パターンとその対処法を紹介します。
あらかじめ理解しておくことで、より効率的にLLMO対策を進められるでしょう。
失敗1. 自社の強みが抽象的すぎる
「お客様に寄り添ったサービス」「高品質なソリューション」などの抽象的な表現は、生成AIにとって意味のある情報になりません。
生成AIは、「何が」「どのように」「どれくらい」優れているのかという具体的な情報を求めています。
対処法としては、強みを数字や具体例で表現することです。
- リピート率92％
- 導入企業300社以上
- 平均対応時間24時間以内 など
このように、数値や事実で裏付けられた強みは、生成AIにも人間にも理解されやすくなります。もし抽象的な表現しか思い浮かばない場合は、まずは自社の実績や数字を棚卸しすることから始めましょう。
失敗2. 事例ページが「感想」中心になっている
導入事例ページに「担当者様の声」として、感想だけが掲載されているケースがあります。
もちろんお客様の声は大切ですが、生成AIが参照するためには、もう少し具体的な情報が必要です。
以下のような項目を含めて記載するのがおすすめです。
- 業種
- 従業員規模
- 課題
- 導入サービス
- 成果（数字）
これにより、生成AIが「〇〇業界で〇〇の課題を解決した企業」として、あなたの会社を正確に理解できるようになります。
構造化された事例ページは、LLMO対策の中でも極めて重要な要素です。
失敗3. 会社情報がバラバラに散らばっている
会社名の表記が「株式会社〇〇」と「（株）〇〇」で混在していたり、所在地や連絡先がページによって異なっていたりすると、生成AIは同一の会社だと認識できない場合があります。
対処法としては、会社情報（NAP情報：Name、Address、Phone）を統一し、サイト全体で一貫性を保つこと。
また、会社概要ページに必要な情報を集約し、生成AIが一度の参照で必要な情報を取得できるようにしましょう。
サービス名やブランド名についても、表記ゆれがないかチェックしてみてください。
LLMO対策を外注する際のポイント3つ
「自社だけでLLMO対策を進めるのは難しそう」と感じる方も多いでしょう。
実際、LLMO対策はSEOや構造化データなどの専門知識と、実行力が求められる領域です。
ここでは、外部パートナーに依頼する際に確認すべきポイントを紹介します。
ポイント1. SEOとLLMOを一体で設計できるか
LLMO対策は、SEOと切り離して考えることはできません。
なぜなら、検索エンジンで高く評価されているWebサイトほど、生成AIにも引用されやすい傾向があるためです。
依頼先を選ぶ際は、SEOとLLMOの両方に精通しているかを必ず確認しましょう。
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ポイント2. 実行まで対応してもらえるか
「提案だけで終わる」コンサルティング会社も少なくありません。
しかしLLMO対策は、サイト構造の見直しやコンテンツの作成・修正、構造化データの実装など、実行を伴う施策が多いです。
そのため、戦略立案から実行、検証、改善までを一気通貫で対応してくれるかどうかを確認しましょう。
ポイント3. 費用対効果を重視しているか
大手のAIコンサルティングでは、月額50万円以上が相場となるケースもあります。
しかし、高額だからといって成果が保証されるわけではありません。
中小企業が取り組む場合は、投資回収の見通しが立つかどうかを重視しましょう。
たとえば、「1年以内に投資を回収する」など、具体的な目標設定を共有できるパートナーが理想です。
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まとめ: BtoB企業のLLMO対策は今がはじめどき！
LLMO対策とは、ChatGPTやGeminiなどの生成AIツールに自社の情報を正しく認識してもらい、生成AIの回答で紹介されやすくするための施策です。
競合がまだLLMO対策に本格的に取り組んでいない今こそ、先行者利益を得られるチャンスです。
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