AI時代の新集客方法
LLMO対策コンサルティング
エイチリンクのLLMO対策は自社や支援先で効果実証済み
「AI経由の問い合わせ」を増やします。
京都府京都市西京区
の中小企業の売上アップにフルコミット。
- 実行まで
巻き取り - BtoB企業の
LLMO集客実績あり - 中小企業に
特化!
限定
LLMOの
無料相談会実施中
強引な営業は一切しておりませんのでご安心ください。
京都府京都市西京区
のLLMO対策コンサルティング・実行支援なら
中小企業ホームページ改善特化のエイチリンク
エイチリンク株式会社は、「中小企業の売上に直結するWebサイトをつくる」ことを得意とするWebマーケティング会社です。
LLMO対策はあくまで手段。私たちは、「月△△件の問い合わせ獲得」や「Web経由の売上○○万円アップ」といった、お客様のゴール(KGI)から逆算した施策をご提案します。単なるアドバイスでは終わりません。貴社の一員のように手を動かし、共に汗をかきながら、目標達成まで伴走いたします。営業マン一人を雇うよりも安い価格で、Web上で24時間働き続ける資産型ホームページを構築します。京都府京都市西京区
の皆様、お気軽にお問い合せください。
LLMO対策・LLMOコンサル
ティングの支援実績
-
営業代行会社
月間問合せ数0
月間問合せ数40件
月間売上200万円達成
LLMO×SEOで問い合わせ数爆増! -
YouTube運用代行会社
LLM経由の問い合わせ0
LLM経由で法人から問合せ&受注達成
エリア名×サービス名対策で成果 -
弊社の事例
AI引用による問い合わせ0
AI引用により
新規問い合わせを獲得!
LLMOコンサルがあなたの
ホームページの改善案を提示します!
お問合せはこちらから
サービスについて
動画で解説
本サービスについて代表の本郷が自身の言葉で説明させていただいております。
京都府京都市西京区 でLLMO集客を成功させるには?
京都市西京区の企業がLLMO集客を今始めるべき理由は明白です。西京区は競争が激化しており、AI経由の問い合わせを増やすためのLLMO支援が急務です。SEOとLLMOを一体設計することで、AI引用や生成AI検索を活用し、競合に先んじることが可能です。特に中小企業やBtoB企業にとって、LLMs.txtや構造化データを用いた情報構造の最適化は、問い合わせ数の増加と売上向上に直結します。 SNSや広告に依存する集客方法は、コストが高く、効果が一時的です。一方、LLMOを活用した集客は、E-E-A-Tを強化し、長期的な信頼性を築くことができます。西京区の企業が今この手法を取り入れることで、競争が激しい市場でも埋もれることなく、先行優位を確立できます。 エンティティ整理を通じて、AIが理解しやすい情報を提供することは、AI経由の問い合わせを増やす鍵です。1年以内の投資回収を前提に、エイチリンク株式会社のLLMOコンサルティングを活用すれば、確実に経営成果を上げることができます。今こそ、京都市西京区の企業はLLMO集客を始めるべきです。
京都府京都市西京区 の中小企業におすすめのLLMO対策に強い会社
自薦・他薦でもおすすめのこの地域のおすすめLLMO対策会社があればこちらから教えてください。(法人のみ・一定の審査あり)
LLMO対策・LLMOコンサルティングに関してこんなお悩みを解決します。
- AI対策をしたいが
何をすればいいかわからない - ChatGPTやGeminiで調べても、
自社サービスがまったく出てこない - 大手の提案内容に
納得できなかった - 先行者利益を獲得し
競合に差をつけたい - LLMO対策の
ノウハウが全くない - 自社でLLMO対策をしてみたが、
上手くいかなかった
エイチリンクのLLMOコンサルティングが選ばれる理由
-
01
低価格・高品質
当社のLLMO・SEO対策支援は月額20万円で実行まで巻き取ります。
大手SEO会社の約40%〜60%の費用で、同等またはそれ以上の成果を狙えます。
広告費や固定費を抑えた運営体制により、費用は抑えつつも、戦略設計〜改善提案までフルカバー。予算が限られた中小企業・個人事業主でも、継続可能なSEO支援が実現します。01
-
02
SEO × LLMOを一体で設計
いまのLLMO対策は、SEOと切り離して考えることはできません。エイチリンクでは「検索エンジン」と「生成AI」の両方から見た情報設計を行い、サイト構造・コンテンツ・スキーマを一貫性のある形で整えます。結果として、検索順位だけでなく「AI上での扱われ方」も同時に改善していくことが可能です。
02
-
03
代表の本郷が全案件を
直接品質担保全案件で代表・本郷が初回ヒアリングからその後のプロジェクト管理まで直接担当。「営業は感じ良かったのに、担当者は全然ダメだった...」等、多くのSEO会社にありがちな担当者ガチャの心配はございません。
初期ヒアリングから施策実行、進捗管理まで温度感の高いサポートが可能です。03
-
04
実行までワンストップ対応
LLMOの戦略立案だけでなく、LLMs.txtの設計、サービスページ/FAQのリライト、構造化データ・スキーマの実装など、施策の実行もすべて対応。
「提案だけで終わる」ことはなく、改善が必要な部分は私たちの手で即実装します。
これにより、スピード感を持ってPDCAを回せる体制を整えています。04
そもそもLLMO対策を行う
メリットとは?
-
01 生成AI経由の新しい問い合わせチャネルを作れる
AI経由の問い合わせが新しいチャネルとして期待できる点は見逃せません。生成AIは「比較しながら候補を提示する」機能を強化しており、ユーザーが「おすすめの◯◯会社は?」「東京都で評判の良い◯◯を比較して」と聞いた際に、自社が候補として回答に登場するかどうかは、今のうちの情報整備で決まります。実際に弊社もLLMO経由の問い合わせが先日来ました。また支援先のBtoB企業ではAI経由で問い合わせを獲得し、月額100万円のコンサル案件を受注しました。これまで検索上位を獲りづらかった企業でも、AI上ではまったく別のランキングが生成されるケースもあるため、チャンスを掴みやすい市場とも言えます。
-
02 まだ競合が少ない
“先行者利益”を取れるいまLLMO対策を始める最大の価値は、「先行者利益」を確実に取れる点にあります。生成AIが検索代替として本格的に利用され始めたのはごく最近で、多くの企業はSEOには投資しているものの、AI向けの情報設計までは手をつけられていません。だからこそ、今対策をしておくと、AIの回答データとして優先的に参照されたり、自社のブランド名やサービス名が“初期の正解データ”として扱われたりと、後発では取り返しにくいアドバンテージを蓄積できます。検索SEOで「誰も記事を書いていないタイミングで高品質な記事を置ける」ような状態をイメージすると分かりやすいと思います。
-
03 AI検索市場は
今後も確実に伸びるこの市場は間違いなく今後も伸び続けます。弊社のサイトや支援先サイトの実際の流入データを見てもAI経由の流入が毎月増え続けている状況です。ユーザーの行動も「検索欄にキーワードを入れる」のではなく「AIに質問をして、要点だけを受け取る」スタイルへとシフトしつつあります。この流れは後戻りせず、AI上での情報露出は今後の企業にとって“当たり前の集客導線”になります。
エイチリンクの対応可能
LLMO支援内容例
-
01.
AI向け情報構造の最適化
- LLMが理解しやすいサイト構造・情報階層の再整理 /
- エンティティ(固有名詞・概念)の定義と一貫性の確保 /
- 企業情報・事業情報・実績情報のAI向け再編成 /
- FAQ・用語集・サービス情報のAI読解最適化 /
- AIが参照しやすい内部リンク・文脈設計 /
- 「誰の情報か」を明確にする著者情報・企業属性データの整理
-
02.
LLMs.txtの設計・作成
- AIに優先して読ませるべきURLの選定 /
- 企業・サービスエンティティの整理と登録方針策定 /
- LLMs.txtの文法設計・ドラフト作成・更新運用 /
- ナレッジデータの整理(会社概要・FAQ・実績・提供範囲など) /
- AIの誤認識を防ぐための情報統合・表記ゆれの修正
-
03.
コンテンツのLLMO最適化
- ChatGPT・Gemini・Claude向けの文章構造リライト /
- 会話形式・質問形式を前提にしたコンテンツ再設計 /
- AI回答で引用されやすい文章の作成 /
- サービスページ・LPのAI読解最適化(背景説明・因果関係の強化) /
- FAQ・比較表・専門解説ページのAI向け品質改善 /
- 企業の専門性を正しく伝える情報補強と整合性チェック
-
04.
AI検索(対話型検索)への最適化
- 「◯◯を探している」「おすすめは?」に回答されるための情報設計 /
- AIの比較ロジックに適合させる属性データの整理 /
- 候補企業として挙げられやすい文章構成・掲載情報の強化 /
- AIが誤った回答を出さないための補足情報整備 /
- 意図解釈に沿った因果関係・根拠提示設計 /
- 対話型検索(SGE・ChatGPT Search・Gemini Browse等)の最適化方針策定
-
05.
技術的LLMO対策(スキーマ/データ整備)
- 構造化データ(Schema)の設計・追加(Organization / Service / FAQ 他) /
- NAP情報の統一(所在地・会社名・連絡先など) /
- AIが誤読しないためのHTML構造の整理 /
- 重要情報のマークアップによるAI理解の補強 /
- 文脈理解を妨げる要素の削除・改善 /
- 英語向け・国際対応のためのメタデータ整備
-
06.
AI時代のE-E-A-T強化
- 専門性・実績情報の整理とAI向け再構造化 /
- 著者・監修者の権威性を明確にするための情報設計 /
- 会社の信頼性が伝わるデータの統合(沿革・資格・許可等) /
- 第三者評価(口コミ・事例・レビュー)の強化 /
- AIが誤解しやすい要素の修正と明文化 /
- 専門ジャンルを強化するためのトピック設計
-
07.
AIアップデート対応と継続改善
- ChatGPT・Gemini・Claudeなど主要LLMの仕様変更のモニタリング /
- AI回答内容の改善検証(引用・認識チェック) /
- LLMs.txt・構造化データ・コンテンツの継続改善 /
- 新規アルゴリズムに合わせた優先施策の再定義 /
- AI検索(対話検索)の動向に合わせた戦略更新 /
- 月次レポート・改善提案・アクションプランの提示
LLMO対策・LLMOコンサル
ティングの料金プラン
-
月額20万円+税
コンサル+実行支援
- LLMO戦略立案から実行支援まで一式
- LLMs.txt設計・コンテンツ最適化・スキーマ実装
- AI経由の問い合わせ獲得に必要な施策を随時提案→実行
【一番人気!】提案~実行までコスパよく
任せたい中小企業向け
LLMOコンサルがあなたの
ホームページの改善案を提示します!
お問合せはこちらから
さまざまな業種・業界の
Web集客・LLMO対策に対応可能
様々な業種・業界で最適なサイト構成・Web集客戦略をご提案します。
- 税理士
- 公認会計士
- 弁護士
- 司法書士
- 行政書士
- 社会保険労務士
- 弁理士
- 中小企業診断士
- 土地家屋調査士
- 不動産鑑定士
- 海事代理士
- 公証人事務所
- 特許事務所
- 会計事務所
- 法律事務所
- 工務店
- 建設会社
- 土木会社
- 解体業者
- 塗装会社
- リフォーム会社
- 外構・エクステリア業者
- 設計事務所
- 不動産仲介会社
- 不動産管理会社
- ハウスメーカー
- ビル管理会社
- 設備工事会社
- 電気工事会社
- 空調設備会社
- 防水工事会社
- 内装工事会社
- 足場工事会社
- 造成工事会社
- クリニック
- 歯科医院
- 矯正歯科
- 動物病院
- 訪問看護ステーション
- 介護事業所
- デイサービス
- 老人ホーム
- 調剤薬局
- 医療法人・病院
- 医療機器販売会社
- 健康診断センター
- 人材紹介会社
- 人材派遣会社
- 採用代行(RPO)
- 求人広告代理店
- 採用コンサルティング会社
- 研修会社
- 組織コンサル会社
- 外国人材紹介会社
- フリーランス紹介会社
- エンジニア紹介会社
- システム開発会社
- アプリ開発会社
- SaaS企業
- ITコンサル会社
- SES企業
- インフラ構築会社
- EC構築会社
- DX支援会社
- AI開発会社
- データ分析会社
- MAツール導入支援会社
- セキュリティ対策会社
- 製造業
- 金属加工業
- 精密機械メーカー
- プラスチック成形業
- 食品製造業
- OEMメーカー
- 部品メーカー
- 看板製作会社
- 印刷会社
- パッケージ製造会社
- 化学メーカー
- 機械部品製造会社
- 電子部品メーカー
- 工場設備会社
- 産業機械メーカー
- 試作・開発メーカー
- 物流会社
- 運送会社
- 倉庫業
- BPO事業者
- コールセンター代行会社
京都府京都市西京区 全域でLLMO対策代行に対応
様々な業種・業界で最適なサイト構成・Web集客戦略をご提案します。
京都市西京区の主な対応エリア例
- 嵐山朝月町
- 嵐山内田町
- 嵐山上海道町
- 嵐山上河原町
- 嵐山元録山町
- 嵐山虚空蔵山町
- 嵐山谷ケ辻子町
- 嵐山茶尻町
- 嵐山中尾下町
- 嵐山西一川町
- 嵐山東一川町
- 嵐山東海道町
- 嵐山樋ノ上町
- 嵐山風呂ノ橋町
- 嵐山宮ノ北町
- 嵐山宮ノ前町
- 嵐山宮町
- 嵐山森ノ前町
- 嵐山薬師下町
- 嵐山山田町
- 嵐山山ノ下町
- 牛ケ瀬青柳町
- 牛ケ瀬奥ノ防町
- 牛ケ瀬川原口町
- 牛ケ瀬新田泓町
- 牛ケ瀬堂田町
- 牛ケ瀬西柿町
- 牛ケ瀬林ノ本町
- 牛ケ瀬南ノ口町
- 牛ケ瀬山柿町
- 牛ケ瀬弥生町
- 大枝北沓掛町
- 大枝北福西町
- 大枝沓掛町
- 大枝塚原町
- 大枝中山町
- 大枝西新林町
- 大枝西長町
- 大枝東新林町
- 大枝東長町
- 大枝南福西町
- 大原野石作町
- 大原野出灰町
- 大原野石見町
- 大原野上羽町
- 大原野小塩町
- 大原野上里男鹿町
- 大原野上里勝山町
- 大原野上里北ノ町
- 大原野上里鳥見町
- 大原野上里南ノ町
- 大原野上里紅葉町
- 大原野北春日町
- 大原野外畑町
- 大原野西境谷町
- 大原野西竹の里町
- 大原野灰方町
- 大原野東境谷町
- 大原野東竹の里町
- 大原野東野町
- 大原野南春日町
- 樫原畔ノ海道
- 樫原池ノ上町
- 樫原石畑町
- 樫原井戸
- 樫原芋峠
- 樫原宇治井町
- 樫原宇治井西町
- 樫原内垣外町
- 樫原江ノ本町
- 樫原大亀谷
- 樫原岡南ノ庄
- 樫原上池田町
- 樫原上ノ町
- 樫原釘貫
- 樫原口戸
- 樫原久保町
- 樫原甲水
- 樫原五反田
- 樫原里ノ垣外町
- 樫原鴫谷
- 樫原下池田町
- 樫原下ノ町
- 樫原杉原町
- 樫原角田町
- 樫原蛸田町
- 樫原田中町
- 樫原茶ノ木本町
- 樫原塚ノ本町
- 樫原佃
- 樫原百々ケ池
- 樫原中垣外
- 樫原庭井
- 樫原硲町
- 樫原秤谷町
- 樫原八反田
- 樫原比恵田町
- 樫原平田町
- 樫原盆山
- 樫原前田町
- 樫原水築町
- 樫原三宅町
- 樫原山路
- 樫原山ノ上町
- 樫原六反田
- 樫原分田
- 桂浅原町
- 桂朝日町
- 桂池尻町
- 桂市ノ前町
- 桂稲荷山町
- 桂乾町
- 桂艮町
- 桂大縄町
- 桂春日町
- 桂上豆田町
- 桂河田町
- 桂北滝川町
- 桂木ノ下町
- 桂後水町
- 桂御所町
- 桂芝ノ下町
- 桂清水町
- 桂下豆田町
- 桂巽町
- 桂千代原町
- 桂徳大寺北町
- 桂徳大寺町
- 桂徳大寺東町
- 桂徳大寺南町
- 桂西滝川町
- 桂野里町
- 桂畑ケ田町
- 桂久方町
- 桂坤町
- 桂御園
- 桂南滝川町
- 桂南巽町
- 桂上野今井町
- 桂上野川原町
- 桂上野中町
- 桂上野東町
- 桂上野西町
- 桂上野南町
- 桂上野北町
- 上桂今井町
- 上桂大野町
- 上桂北ノ口町
- 上桂北村町
- 上桂三ノ宮町
- 上桂西居町
- 上桂東居町
- 上桂東ノ口町
- 上桂樋ノ口町
- 上桂前川町
- 上桂前田町
- 上桂御正町
- 上桂宮ノ後町
- 上桂森上町
- 上桂森下町
- 川島有栖川町
- 川島粟田町
- 川島梅園町
- 川島北裏町
- 川島五反長町
- 川島権田町
- 川島桜園町
- 川島三重町
- 川島尻堀町
- 川島竹園町
- 川島玉頭町
- 川島調子町
- 川島寺田町
- 川島流田町
- 川島滑樋町
- 川島野田町
- 川島東代町
- 川島松園町
- 川島松ノ木本町
- 川島莚田町
- 川島六ノ坪町
- 京都大学桂
- 御陵荒木町
- 御陵池ノ谷
- 御陵内町
- 御陵大枝山町
- 御陵大原
- 御陵御茶屋山
- 御陵北大枝山町
- 御陵北山下町
- 御陵北山町
- 御陵鴫谷
- 御陵谷町
- 御陵塚ノ越町
- 御陵細谷
- 御陵溝浦町
- 御陵南荒木町
- 御陵峰ケ堂町
- 下津林北浦町
- 下津林楠町
- 下津林芝ノ宮町
- 下津林大般若町
- 下津林佃
- 下津林中島町
- 下津林番条
- 下津林番条町
- 下津林東芝ノ宮町
- 下津林東大般若町
- 下津林前泓町
- 下津林水掛町
- 下津林南大般若町
- 下津林南中島町
- 下津林六反田
- 徳大寺清水町
- 松尾井戸町
- 松尾上ノ山町
- 松尾木ノ曽町
- 松尾神ケ谷町
- 松尾鈴川町
- 松尾大利町
- 松尾東ノ口町
- 松尾万石町
- 松室吾田神町
- 松室荒堀町
- 松室追上ゲ町
- 松室扇田町
- 松室河原町
- 松室北河原町
- 松室地家町
- 松室地家山
- 松室庄田町
- 松室田中町
- 松室中溝町
- 松室山添町
- 山田上ノ町
- 山田大吉見町
- 山田御道路町
- 山田北ノ町
- 山田北山田町
- 山田車塚町
- 山田四ノ坪町
- 山田庄田町
- 山田弦馳町
- 山田出口町
- 山田中吉見町
- 山田猫塚町
- 山田箱塚町
- 山田畑田町
- 山田葉室町
- 山田久田町
- 山田平尾町
- 山田開キ町
- 山田南町
- 山田南山田町
- 山田六ノ坪町
ここに書いていないエリアも京都府京都市西京区 ならどこでも対応可能です!
LLMOコンサルティング
ご契約までの流れ
-
step01
無料相談
フォームからSEO無料相談を申し込み、貴社のビジネスの現状の課題や目標を気軽に共有してください。
-
step02
調査・ご提案
競合や自社サイトの調査を行い、最適な施策をご提案します。「競合が強すぎる」、「ニーズがなさすぎる」などの「SEOへの投資が最適ではない」との調査結果が出た場合も正直にお伝えします。
-
step03
ご契約
提案にご納得いただけましたら、施策、契約を進めます。3か月目以降はいつでも解約OK。長期の契約縛りはありません。弊社の動きに納得がいかない場合はいつでも解約ができます。
※目に見えた成果は半年後以降に出るケースがほとんどです。 -
step04
支援開始
プロジェクトをスタートします。
費用対効果にこだわる
LLMO対策支援
現代のLLMOは「情報設計 × 技術 × コンテンツ」の総合戦
生成AIが検索の代替になりつつある今、LLMOは単に「特定のタグを入れる」「文章を整える」といった小手先では通用しません。
AIが理解し、引用し、正しく紹介してくれるためには、企業の情報を構造化し、専門性を整理し、Web全体を“AIに伝わる状態”へ作り直す必要があります。
- エンティティ(固有名詞・専門領域)の整理
- ナレッジグラフ前提の情報構造設計
- AIが引用しやすい
文章構造の最適化 - 構造化データ(Schema)による補強
- SEO対策
- ChatGPT・Gemini・Claudeへの継続的最適化
これはあくまで一例であり、AI時代のWeb戦略は従来のSEOより広い領域を扱います。企業理解・技術・コンテンツの3つを横断できるチームでなければ、AI上で継続的に成果を出し続けることは難しくなっています。
エイチリンクのLLMOコンサルティングのスタンス
1年以内の投資回収を“現実的な目標”として設計します。
大手のAIコンサルティングでは、月額50万円〜が相場となり、年間600万円以上の投資が必要になるケースもあります。
しかし、AIに強いからといって必ずしも1年以内に成果が保証されるわけではなく、中長期で回収する前提でプランが組まれることも少なくありません。
エイチリンクのLLMO支援は、戦略立案から実行支援まで含めて月20万円前後で提供しています。
対象は中小企業・BtoB企業が中心であり、1年の支援期間内に“投資が回収できる状態”を作ることを前提としています。
無駄な作業・過剰な資料・形だけのレポートは削減し、本当に成果につながるLLMO施策だけを選び抜いて実行します。
AI時代で最も重要なのは「やることを増やすこと」ではなく、「やるべきことに集中すること」。費用対効果の最大化に徹底的にこだわります。
お客様にペイしてもらうための取り組み例
- 提案資料は必要以上に作り込まない――伝わればOK
- AI活用を徹底し、作業工数を大幅に短縮
- AIに好まれる情報構造・コンテンツ設計の独自ノウハウを保有
- オフィスを持たず、固定費を徹底的に削減
- 正社員を抱えない“スリムなチーム編成”で高い専門性を維持
- 広告費・営業人件費を支援料金に上乗せしない(紹介・インバウンド中心)
- AIに評価されない無駄な記事・不要な量産は行わない
- HTML・Schema・LLMs.txtなどを共通パーツ化し、最小工数で高品質を担保
施策の選定から実行、そして検証と改善まで、最短距離で成果に向かうルートを一緒に走ります。
LLMOはSEO以上に「情報の質」と「設計の正確さ」が問われる施策です。だからこそムダを省き、費用対効果とスピードにこだわった支援を提供します。
よくある質問
- エイチリンクに依頼すると必ず成果が出ますか?
-
お客様の業種やサイトの状況によって異なるため、必ず成果をお約束することはできません。しかし、これまで多くのお客様に成果をご実感いただいています。業種や競合状況、予算感により成果を出すことが難しいと判断した場合には無料相談の際に正直にお伝えをさせていただいております。
- 成果が出るまでにどれくらいの時間がかかりますか?
-
施策内容やご予算、競合状況によって異なりますが、早ければご依頼から2~3か月後に結果が出るケースもございます。これまでの実績では、6ヶ月以内に成果を感じていただいた企業様が50%以上です。基本的には8か月目~1年後に安定したSEO集客を実現できるように動きます。
- LLMO対策は、通常のSEOと何が違うのですか?
-
検索結果の主役が“検索エンジン”から“AIによる回答”へとシフトしている点が最大の違いです。従来のSEOはGoogle検索で上位表示することを前提に最適化しますが、LLMO対策では「AIが質問者へ返す回答の中に、いかに自社情報を取り込ませるか」が目的になります。検索ユーザーの行動がAIチャットに移行するほど、この重要度は高まっていきます。
- LLMs.txtを設置するだけで効果がありますか?
-
残念ながら、設置するだけでは大きな効果は得られません。AIが読み取りやすい構造化データや、専門性の高いコンテンツの整備、明確なエビデンスの付与などを組み合わせて初めて効果が出ます。 LLMs.txtはあくまで“入り口”であり、本質は「AIに正しい情報を届けるための情報設計」です。
- BtoB企業でも取り組む価値はありますか?
-
むしろBtoBこそチャンスがあります。競合の情報設計がまだ整っていない領域が多く、正しい事業・サービス内容をAIに伝えるだけで回答内容を大きく改善できるため、先行者利益が得やすいからです。専門領域ほどAIが誤った回答を返しやすい点も追い風になります。
- 既存のSEO施策と並行して実施できますか?
-
もちろん可能です。むしろ、SEOとLLMOは相乗効果が大きく、並行して整備することで「検索」と「AI回答」の両チャネルからの流入が期待できます。SEOが強いサイトほどAIの回答に引用されやすくなるため、両輪で考えるのが理想です。
- 遠方でも相談できますか?
-
全国対応しております。遠方のお客様とはZoom等のオンラインミーティングで対応しておりますので、
お気軽にご相談ください。
