AI時代の新集客方法
LLMO対策コンサルティング
エイチリンクのLLMO対策は自社や支援先で効果実証済み
「AI経由の問い合わせ」を増やします。
京都府京都市中京区
の中小企業の売上アップにフルコミット。
- 実行まで
巻き取り - BtoB企業の
LLMO集客実績あり - 中小企業に
特化！
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LLMOの
無料相談会実施中
強引な営業は一切しておりませんのでご安心ください。
京都府京都市中京区
のLLMO対策コンサルティング・実行支援なら
中小企業ホームページ改善特化のエイチリンク
エイチリンク株式会社は、「中小企業の売上に直結するWebサイトをつくる」ことを得意とするWebマーケティング会社です。
LLMO対策はあくまで手段。私たちは、「月△△件の問い合わせ獲得」や「Web経由の売上○○万円アップ」といった、お客様のゴール（KGI）から逆算した施策をご提案します。単なるアドバイスでは終わりません。貴社の一員のように手を動かし、共に汗をかきながら、目標達成まで伴走いたします。営業マン一人を雇うよりも安い価格で、Web上で24時間働き続ける資産型ホームページを構築します。京都府京都市中京区
の皆様、お気軽にお問い合せください。
LLMO対策・LLMOコンサル
ティングの支援実績
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営業代行会社
月間問合せ数0
月間問合せ数40件
月間売上200万円達成
LLMO×SEOで問い合わせ数爆増！ -
YouTube運用代行会社
LLM経由の問い合わせ0
LLM経由で法人から問合せ＆受注達成
エリア名×サービス名対策で成果 -
弊社の事例
AI引用による問い合わせ0
AI引用により
新規問い合わせを獲得！
LLMOコンサルがあなたの
ホームページの改善案を提示します！
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サービスについて
動画で解説
本サービスについて代表の本郷が自身の言葉で説明させていただいております。
京都府京都市中京区 でLLMO集客を成功させるには？
京都市中京区の企業がLLMO集客を今始めるべき理由は明白です。中京区は京都市の中心に位置し、多くの中小企業が集まる地域です。このエリアでの競争は激化しており、AI経由の問い合わせを増やすためのLLMO支援は急務です。特に、SEOとLLMOを一体設計することで、生成AI検索を活用し、競合他社に対して優位に立つことが可能です。 中京区の企業が今すぐにLLMOを導入することで、AI引用や構造化データを駆使し、情報構造を最適化することができます。これにより、AI経由の問い合わせが増加し、売上向上に直結します。LLMs.txtを活用することで、エンティティ整理が進み、E-E-A-Tの向上が期待できます。これらの施策は、1年以内の投資回収を前提としており、短期間での成果が見込めます。 SNSや広告と比較しても、LLMOは持続的な集客効果を発揮します。SNSは一時的なバズを生む可能性がありますが、LLMOは長期的な検索エンジンでの露出を確保します。広告はコストがかさむ一方で、LLMOは一度の投資で継続的な効果を生み出します。 中京区の企業が今この瞬間にLLMOを導入しないと、競争環境の中で埋もれてしまうリスクがあります。逆に、競合が少ない今だからこそ、先行優位を確立する絶好の機会です。AI経由の問い合わせを増やし、売上を伸ばすために、エイチリンク株式会社のLLMOコンサルティングを活用することを強く推奨します。
京都府京都市中京区 の中小企業におすすめのLLMO対策に強い会社
自薦・他薦でもおすすめのこの地域のおすすめLLMO対策会社があればこちらから教えてください。（法人のみ・一定の審査あり）
LLMO対策・LLMOコンサルティングに関してこんなお悩みを解決します。
- AI対策をしたいが
何をすればいいかわからない - ChatGPTやGeminiで調べても、
自社サービスがまったく出てこない - 大手の提案内容に
納得できなかった - 先行者利益を獲得し
競合に差をつけたい - LLMO対策の
ノウハウが全くない - 自社でLLMO対策をしてみたが、
上手くいかなかった
エイチリンクのLLMOコンサルティングが選ばれる理由
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01
低価格・高品質
当社のLLMO・SEO対策支援は月額20万円で実行まで巻き取ります。
大手SEO会社の約40%〜60%の費用で、同等またはそれ以上の成果を狙えます。
広告費や固定費を抑えた運営体制により、費用は抑えつつも、戦略設計〜改善提案までフルカバー。予算が限られた中小企業・個人事業主でも、継続可能なSEO支援が実現します。01 
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02
SEO × LLMOを一体で設計
いまのLLMO対策は、SEOと切り離して考えることはできません。エイチリンクでは「検索エンジン」と「生成AI」の両方から見た情報設計を行い、サイト構造・コンテンツ・スキーマを一貫性のある形で整えます。結果として、検索順位だけでなく「AI上での扱われ方」も同時に改善していくことが可能です。
02 
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03
代表の本郷が全案件を
直接品質担保全案件で代表・本郷が初回ヒアリングからその後のプロジェクト管理まで直接担当。「営業は感じ良かったのに、担当者は全然ダメだった...」等、多くのSEO会社にありがちな担当者ガチャの心配はございません。
初期ヒアリングから施策実行、進捗管理まで温度感の高いサポートが可能です。03 
-
04
実行までワンストップ対応
LLMOの戦略立案だけでなく、LLMs.txtの設計、サービスページ／FAQのリライト、構造化データ・スキーマの実装など、施策の実行もすべて対応。
「提案だけで終わる」ことはなく、改善が必要な部分は私たちの手で即実装します。
これにより、スピード感を持ってPDCAを回せる体制を整えています。04 
そもそもLLMO対策を行う
メリットとは？
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01 生成AI経由の新しい問い合わせチャネルを作れる
AI経由の問い合わせが新しいチャネルとして期待できる点は見逃せません。生成AIは「比較しながら候補を提示する」機能を強化しており、ユーザーが「おすすめの◯◯会社は？」「東京都で評判の良い◯◯を比較して」と聞いた際に、自社が候補として回答に登場するかどうかは、今のうちの情報整備で決まります。実際に弊社もLLMO経由の問い合わせが先日来ました。また支援先のBtoB企業ではAI経由で問い合わせを獲得し、月額100万円のコンサル案件を受注しました。これまで検索上位を獲りづらかった企業でも、AI上ではまったく別のランキングが生成されるケースもあるため、チャンスを掴みやすい市場とも言えます。
-
02 まだ競合が少ない
“先行者利益”を取れるいまLLMO対策を始める最大の価値は、「先行者利益」を確実に取れる点にあります。生成AIが検索代替として本格的に利用され始めたのはごく最近で、多くの企業はSEOには投資しているものの、AI向けの情報設計までは手をつけられていません。だからこそ、今対策をしておくと、AIの回答データとして優先的に参照されたり、自社のブランド名やサービス名が“初期の正解データ”として扱われたりと、後発では取り返しにくいアドバンテージを蓄積できます。検索SEOで「誰も記事を書いていないタイミングで高品質な記事を置ける」ような状態をイメージすると分かりやすいと思います。
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03 AI検索市場は
今後も確実に伸びるこの市場は間違いなく今後も伸び続けます。弊社のサイトや支援先サイトの実際の流入データを見てもAI経由の流入が毎月増え続けている状況です。ユーザーの行動も「検索欄にキーワードを入れる」のではなく「AIに質問をして、要点だけを受け取る」スタイルへとシフトしつつあります。この流れは後戻りせず、AI上での情報露出は今後の企業にとって“当たり前の集客導線”になります。
エイチリンクの対応可能
LLMO支援内容例
-
01.
AI向け情報構造の最適化
- LLMが理解しやすいサイト構造・情報階層の再整理 /
- エンティティ（固有名詞・概念）の定義と一貫性の確保 /
- 企業情報・事業情報・実績情報のAI向け再編成 /
- FAQ・用語集・サービス情報のAI読解最適化 /
- AIが参照しやすい内部リンク・文脈設計 /
- 「誰の情報か」を明確にする著者情報・企業属性データの整理
-
02.
LLMs.txtの設計・作成
- AIに優先して読ませるべきURLの選定 /
- 企業・サービスエンティティの整理と登録方針策定 /
- LLMs.txtの文法設計・ドラフト作成・更新運用 /
- ナレッジデータの整理（会社概要・FAQ・実績・提供範囲など） /
- AIの誤認識を防ぐための情報統合・表記ゆれの修正
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03.
コンテンツのLLMO最適化
- ChatGPT・Gemini・Claude向けの文章構造リライト /
- 会話形式・質問形式を前提にしたコンテンツ再設計 /
- AI回答で引用されやすい文章の作成 /
- サービスページ・LPのAI読解最適化（背景説明・因果関係の強化） /
- FAQ・比較表・専門解説ページのAI向け品質改善 /
- 企業の専門性を正しく伝える情報補強と整合性チェック
-
04.
AI検索（対話型検索）への最適化
- 「◯◯を探している」「おすすめは？」に回答されるための情報設計 /
- AIの比較ロジックに適合させる属性データの整理 /
- 候補企業として挙げられやすい文章構成・掲載情報の強化 /
- AIが誤った回答を出さないための補足情報整備 /
- 意図解釈に沿った因果関係・根拠提示設計 /
- 対話型検索（SGE・ChatGPT Search・Gemini Browse等）の最適化方針策定
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05.
技術的LLMO対策（スキーマ／データ整備）
- 構造化データ（Schema）の設計・追加（Organization / Service / FAQ 他） /
- NAP情報の統一（所在地・会社名・連絡先など） /
- AIが誤読しないためのHTML構造の整理 /
- 重要情報のマークアップによるAI理解の補強 /
- 文脈理解を妨げる要素の削除・改善 /
- 英語向け・国際対応のためのメタデータ整備
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06.
AI時代のE-E-A-T強化
- 専門性・実績情報の整理とAI向け再構造化 /
- 著者・監修者の権威性を明確にするための情報設計 /
- 会社の信頼性が伝わるデータの統合（沿革・資格・許可等） /
- 第三者評価（口コミ・事例・レビュー）の強化 /
- AIが誤解しやすい要素の修正と明文化 /
- 専門ジャンルを強化するためのトピック設計
-
07.
AIアップデート対応と継続改善
- ChatGPT・Gemini・Claudeなど主要LLMの仕様変更のモニタリング /
- AI回答内容の改善検証（引用・認識チェック） /
- LLMs.txt・構造化データ・コンテンツの継続改善 /
- 新規アルゴリズムに合わせた優先施策の再定義 /
- AI検索（対話検索）の動向に合わせた戦略更新 /
- 月次レポート・改善提案・アクションプランの提示
LLMO対策・LLMOコンサル
ティングの料金プラン
-
月額20万円＋税
コンサル＋実行支援
- LLMO戦略立案から実行支援まで一式
- LLMs.txt設計・コンテンツ最適化・スキーマ実装
- AI経由の問い合わせ獲得に必要な施策を随時提案→実行
【一番人気！】提案～実行までコスパよく
任せたい中小企業向け
LLMOコンサルがあなたの
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さまざまな業種・業界の
Web集客・LLMO対策に対応可能
様々な業種・業界で最適なサイト構成・Web集客戦略をご提案します。
- 税理士
- 公認会計士
- 弁護士
- 司法書士
- 行政書士
- 社会保険労務士
- 弁理士
- 中小企業診断士
- 土地家屋調査士
- 不動産鑑定士
- 海事代理士
- 公証人事務所
- 特許事務所
- 会計事務所
- 法律事務所
- 工務店
- 建設会社
- 土木会社
- 解体業者
- 塗装会社
- リフォーム会社
- 外構・エクステリア業者
- 設計事務所
- 不動産仲介会社
- 不動産管理会社
- ハウスメーカー
- ビル管理会社
- 設備工事会社
- 電気工事会社
- 空調設備会社
- 防水工事会社
- 内装工事会社
- 足場工事会社
- 造成工事会社
- クリニック
- 歯科医院
- 矯正歯科
- 動物病院
- 訪問看護ステーション
- 介護事業所
- デイサービス
- 老人ホーム
- 調剤薬局
- 医療法人・病院
- 医療機器販売会社
- 健康診断センター
- 人材紹介会社
- 人材派遣会社
- 採用代行（RPO）
- 求人広告代理店
- 採用コンサルティング会社
- 研修会社
- 組織コンサル会社
- 外国人材紹介会社
- フリーランス紹介会社
- エンジニア紹介会社
- システム開発会社
- アプリ開発会社
- SaaS企業
- ITコンサル会社
- SES企業
- インフラ構築会社
- EC構築会社
- DX支援会社
- AI開発会社
- データ分析会社
- MAツール導入支援会社
- セキュリティ対策会社
- 製造業
- 金属加工業
- 精密機械メーカー
- プラスチック成形業
- 食品製造業
- OEMメーカー
- 部品メーカー
- 看板製作会社
- 印刷会社
- パッケージ製造会社
- 化学メーカー
- 機械部品製造会社
- 電子部品メーカー
- 工場設備会社
- 産業機械メーカー
- 試作・開発メーカー
- 物流会社
- 運送会社
- 倉庫業
- BPO事業者
- コールセンター代行会社
京都府京都市中京区 全域でLLMO対策代行に対応
様々な業種・業界で最適なサイト構成・Web集客戦略をご提案します。
京都市中京区の主な対応エリア例
- 相生町
- 秋野々町
- 朝倉町
- 姉猪熊町
- 姉大宮町東側
- 姉大宮町西側
- 姉大東町
- 姉西町
- 姉西洞院町
- 姉西堀川町
- 姉東堀川町
- 油屋町
- 油屋町蛸薬師通麸屋町西入
- 油屋町蛸薬師通富小路東入
- 油屋町蛸薬師通富小路西入
- 油屋町蛸薬師通柳馬場東入
- 油屋町富小路通蛸薬師上る
- 油屋町富小路通蛸薬師下る
- 油屋町
- 油屋町柳馬場通姉小路下る
- 油屋町柳馬場通三条上る
- 油屋町姉小路通柳馬場東入
- 油屋町姉小路通柳馬場西入
- 池須町
- 池元町
- 石橋町
- 石橋町御池通小川西入
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- 石橋町御池通西洞院西入
- 石橋町御池通油小路東入
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- 石橋町
- 石橋町三条通河原町西入
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- 石橋町三条通新京極西入
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- 石橋町寺町通三条下る
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- 石屋町
- 石屋町丸太町通寺町西入
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- 石屋町
- 石屋町木屋町通三条下る
- 石屋町先斗町通三条下る
- 石屋町木屋町通四条上る
- 泉町
- 伊勢屋町
- 市之町
- 一之船入町
- 一蓮社町
- 井筒屋町
- 因幡町
- 今新在家東町
- 今新在家西町
- 岩上町
- 魚屋町
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- 梅忠町
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- 梅屋町釜座通丸太町上る
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- 梅屋町麸屋町通錦小路上る
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- 梅屋町御池通烏丸東入
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- 占出山町
- 裏寺町
- 永楽町
- 越後町
- 越後突抜町
- 榎木町
- 恵比須町
- 夷町
- 海老屋町
- 烏帽子屋町
- 役行者町
- 円福寺町
- 円福寺前町
- 御池大東町
- 御池之町
- 扇屋町
- 大炊町
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- 大阪材木町
- 大津町
- 押油小路町
- 押西洞院町
- 押堀町
- 帯屋町
- 織物屋町
- 尾張町
- 御供町
- 貝屋町
- 鏡屋町
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- 上一文字町
- 上大阪町
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- 上樵木町
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- 久遠院前町
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- 桑原町
- 鯉山町
- 御所八幡町
- 五丁目
- 古西町
- 小結棚町
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- 衣棚町
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- 三坊堀川町
- 三坊猪熊町北組
- 三坊猪熊町南組
- 三本木五丁目
- 三本木町
- 三文字町
- 三文字町東洞院通三条下る
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- 三文字町錦小路通堀川東入
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- 塩屋町
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- 式阿弥町
- 式部町
- 七観音町
- 七軒町
- 四坊大宮町
- 四坊堀川町
- 清水町
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- 下一文字町
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- 下白山町
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- 聚楽廻中町
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- 聚楽廻西町
- 聚楽廻南町
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- 正行寺町
- 少将井御旅町
- 少将井町
- 猩々町
- 常真横町
- 松竹町
- 白壁町
- 神泉苑町
- 真如堂町
- 神明町
- 末丸町
- 杉屋町
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- 炭之座町
- 西堂町
- 晴明町
- 瀬戸屋町
- 泉正寺町
- 宗林町
- 大恩寺町
- 大黒町
- 大黒町釜座通夷川下る
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- 大黒町
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- 大黒町三条通河原町東入
- 大黒町三条通河原町西入
- 大黒町河原町通六角上る
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- 大黒町西木屋町通六角上る
- 大黒町
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- 大黒町麩屋町通六角下る
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- 俵屋町富小路通押小路上る
- 俵屋町
- 俵屋町夷川通富小路西入
- 俵屋町夷川通柳馬場東入
- 俵屋町
- 俵屋町御池通猪熊西入
- 俵屋町御池通黒門東入
- 滕屋町
- 丁子屋町
- 津軽町
- 突抜町
- 突抜町衣棚通姉小路下る
- 突抜町衣棚通三条上る
- 突抜町姉小路通室町西入
- 突抜町姉小路通衣棚西入
- 突抜町姉小路通衣棚東入
- 突抜町姉小路通新町東入
- 突抜町
- 突抜町釜座通姉小路下る
- 突抜町釜座通三条上る
- 突抜町姉小路通新町西入
- 突抜町姉小路通釜座西入
- 突抜町姉小路通釜座東入
- 突抜町姉小路通西洞院東入
- 土橋町
- 槌屋町
- 槌屋町小川通夷川下る
- 槌屋町小川通二条上る
- 槌屋町
- 槌屋町柳馬場通三条下る
- 槌屋町柳馬場通六角上る
- 槌屋町六角通柳馬場西入
- 槌屋町六角通柳馬場東入
- 壺屋町
- 壺屋町東洞院通夷川下る
- 壺屋町東洞院通二条上る
- 壺屋町夷川通東洞院西入
- 壺屋町夷川通東洞院東入
- 壺屋町
- 壺屋町堀川通六角下る
- 壺屋町六角通堀川東入
- 壺屋町堀川通蛸薬師上る
- 壺屋町
- 壺屋町小川通御池下る
- 壺屋町小川通姉小路上る
- 手洗水町
- 天守町
- 天性寺前町
- 天神山町
- 等持寺町
- 道場町
- 堂之前町
- 道祐町
- 蟷螂山町
- 常盤木町
- 巴町
- 虎石町
- 虎屋町
- 曇華院前町
- 中魚屋町
- 中島町
- 中筋町
- 中之町
- 中之町新町通御池上る
- 中之町新町通押小路下る
- 中之町
- 中之町小川通丸太町下る
- 中之町小川通竹屋町上る
- 中之町
- 中之町寺町通錦小路下る
- 中之町寺町通四条上る
- 中之町新京極通錦小路下る
- 中之町新京極通四条上る
- 中之町錦小路通寺町東入
- 中之町裏寺町通蛸薬師下る
- 中之町裏寺町通四条上る
- 中之町
- 中之町三条通麩屋町西入
- 中之町三条通富小路西入
- 中之町三条通富小路東入
- 中之町三条通柳馬場東入
- 中之町富小路通三条下る
- 中白山町
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- 仲保利町
- 七町目
- 鍋屋町
- 奈良屋町
- 仁王門町
- 仁王門突抜町
- 西生洲町
- 西魚屋町
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- 西押小路町
- 錦猪熊町
- 錦大宮町
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- 西九軒町
- 西革堂町
- 西三坊堀川町
- 西大黒町
- 西大文字町
- 西竹屋町
- 西錦小路町
- 西ノ京池ノ内町
- 西ノ京内畑町
- 西ノ京右馬寮町
- 西ノ京円町
- 西ノ京大炊御門町
- 西ノ京小倉町
- 西ノ京笠殿町
- 西ノ京春日町
- 西ノ京上合町
- 西ノ京上平町
- 西ノ京勧学院町
- 西ノ京北円町
- 西ノ京北小路町
- 西ノ京北壺井町
- 西ノ京車坂町
- 西ノ京桑原町
- 西ノ京小堀池町
- 西ノ京小堀町
- 西ノ京左馬寮町
- 西ノ京三条坊町
- 西ノ京鹿垣町
- 西ノ京式部町
- 西ノ京島ノ内町
- 西ノ京下合町
- 西ノ京職司町
- 西ノ京新建町
- 西ノ京塚本町
- 西ノ京月輪町
- 西ノ京壺ノ内町
- 西ノ京銅駝町
- 西ノ京栂尾町
- 西ノ京徳大寺町
- 西ノ京中保町
- 西ノ京中御門西町
- 西ノ京中御門東町
- 西ノ京永本町
- 西ノ京南聖町
- 西ノ京西円町
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- 西ノ京原町
- 西ノ京日扇町
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- 西ノ京東中合町
- 西ノ京樋ノ口町
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- 西ノ京藤ノ木町
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- 西ノ京御輿岡町
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- 西ノ京両町
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- 橋東詰町
- 橋弁慶町
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- 八町目
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- 東九軒町
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- 東大文字町
- 東竹屋町
- 東玉屋町
- 東八幡町
- 光リ堂町
- 菱屋町
- 毘沙門町
- 毘沙門町西洞院通竹屋町下る
- 毘沙門町西洞院通夷川上る
- 毘沙門町竹屋町通西洞院西入
- 毘沙門町竹屋町通西洞院東入
- 毘沙門町夷川通西洞院東入
- 毘沙門町
- 毘沙門町御幸町通丸太町下る
- 毘沙門町御幸町通竹屋町上る
- 毘沙門町丸太町通御幸町西入
- 毘沙門町丸太町通御幸町東入
- 毘沙門町竹屋町通御幸町西入
- 毘沙門町竹屋町通御幸町東入
- 毘沙門町竹屋町通麩屋町東入
- 備前島町
- 樋之口町
- 福長町
- 福屋町
- 藤岡町
- 藤木町
- 藤西町
- 藤本町
- 不動町
- 舟屋町
- 船屋町
- 船屋町東洞院通押小路下る
- 船屋町東洞院通御池上る
- 船屋町押小路通東洞院西入
- 船屋町押小路通東洞院東入
- 船屋町
- 船屋町御幸町通蛸薬師下る
- 船屋町御幸町通錦小路上る
- 船屋町蛸薬師通御幸町東入
- 船屋町錦小路通御幸町東入
- 古城町
- 塀之内町
- 弁慶石町
- 弁財天町
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- 布袋屋町
- 骨屋町
- 骨屋之町
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- 本能寺町
- 蒔絵屋町
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- 桝屋町釜座通丸太町下る
- 桝屋町釜座通竹屋町上る
- 桝屋町
- 桝屋町富小路通丸太町下る
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- 桝屋町柳馬場通三条上る
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- 桝屋町三条通柳馬場西入
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- 松浦町
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- 松本町御幸町通竹屋町下る
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- 松本町御幸町通竹屋町西入
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- 松本町
- 松本町先斗町通四条上る
- 松本町先斗町通三条下る
- 松屋町
- 丸木材木町
- 丸太町
- 丸屋町
- 丸屋町夷川通寺町西入
- 丸屋町夷川通御幸町東入
- 丸屋町
- 丸屋町御幸町通姉小路下る
- 丸屋町御幸町通三条上る
- 丸屋町姉小路通御幸町西入
- 丸屋町姉小路通御幸町東入
- 丸屋町
- 丸屋町高倉通三条下る
- 丸屋町高倉通六角上る
- 饅頭屋町
- 御倉町
- 御射山町
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- 壬生相合町
- 壬生天池町
- 壬生上大竹町
- 壬生賀陽御所町
- 壬生御所ノ内町
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- 壬生朱雀町
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- 壬生辻町
- 壬生土居ノ内町
- 壬生中川町
- 壬生梛ノ宮町
- 壬生西大竹町
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- 壬生森町
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- 宮本町
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- 百足屋町
- 百足屋町夷川通柳馬場西入
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- 百足屋町新町通蛸薬師下る
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- 綿屋町
ここに書いていないエリアも京都府京都市中京区 ならどこでも対応可能です！
LLMOコンサルティング
ご契約までの流れ
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step01
無料相談
フォームからSEO無料相談を申し込み、貴社のビジネスの現状の課題や目標を気軽に共有してください。
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step02
調査・ご提案
競合や自社サイトの調査を行い、最適な施策をご提案します。「競合が強すぎる」、「ニーズがなさすぎる」などの「SEOへの投資が最適ではない」との調査結果が出た場合も正直にお伝えします。
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step03
ご契約
提案にご納得いただけましたら、施策、契約を進めます。3か月目以降はいつでも解約OK。長期の契約縛りはありません。弊社の動きに納得がいかない場合はいつでも解約ができます。
※目に見えた成果は半年後以降に出るケースがほとんどです。 -
step04
支援開始
プロジェクトをスタートします。
費用対効果にこだわる
LLMO対策支援
現代のLLMOは「情報設計 × 技術 × コンテンツ」の総合戦
生成AIが検索の代替になりつつある今、LLMOは単に「特定のタグを入れる」「文章を整える」といった小手先では通用しません。
AIが理解し、引用し、正しく紹介してくれるためには、企業の情報を構造化し、専門性を整理し、Web全体を“AIに伝わる状態”へ作り直す必要があります。
- エンティティ（固有名詞・専門領域）の整理
- ナレッジグラフ前提の情報構造設計
- AIが引用しやすい
文章構造の最適化 - 構造化データ（Schema）による補強
- SEO対策
- ChatGPT・Gemini・Claudeへの継続的最適化
これはあくまで一例であり、AI時代のWeb戦略は従来のSEOより広い領域を扱います。企業理解・技術・コンテンツの3つを横断できるチームでなければ、AI上で継続的に成果を出し続けることは難しくなっています。
エイチリンクのLLMOコンサルティングのスタンス
1年以内の投資回収を“現実的な目標”として設計します。
大手のAIコンサルティングでは、月額50万円〜が相場となり、年間600万円以上の投資が必要になるケースもあります。
しかし、AIに強いからといって必ずしも1年以内に成果が保証されるわけではなく、中長期で回収する前提でプランが組まれることも少なくありません。
エイチリンクのLLMO支援は、戦略立案から実行支援まで含めて月20万円前後で提供しています。
対象は中小企業・BtoB企業が中心であり、1年の支援期間内に“投資が回収できる状態”を作ることを前提としています。
無駄な作業・過剰な資料・形だけのレポートは削減し、本当に成果につながるLLMO施策だけを選び抜いて実行します。
AI時代で最も重要なのは「やることを増やすこと」ではなく、「やるべきことに集中すること」。費用対効果の最大化に徹底的にこだわります。
お客様にペイしてもらうための取り組み例
- 提案資料は必要以上に作り込まない――伝わればOK
- AI活用を徹底し、作業工数を大幅に短縮
- AIに好まれる情報構造・コンテンツ設計の独自ノウハウを保有
- オフィスを持たず、固定費を徹底的に削減
- 正社員を抱えない“スリムなチーム編成”で高い専門性を維持
- 広告費・営業人件費を支援料金に上乗せしない（紹介・インバウンド中心）
- AIに評価されない無駄な記事・不要な量産は行わない
- HTML・Schema・LLMs.txtなどを共通パーツ化し、最小工数で高品質を担保
施策の選定から実行、そして検証と改善まで、最短距離で成果に向かうルートを一緒に走ります。
LLMOはSEO以上に「情報の質」と「設計の正確さ」が問われる施策です。だからこそムダを省き、費用対効果とスピードにこだわった支援を提供します。
よくある質問
- エイチリンクに依頼すると必ず成果が出ますか？
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お客様の業種やサイトの状況によって異なるため、必ず成果をお約束することはできません。しかし、これまで多くのお客様に成果をご実感いただいています。業種や競合状況、予算感により成果を出すことが難しいと判断した場合には無料相談の際に正直にお伝えをさせていただいております。
- 成果が出るまでにどれくらいの時間がかかりますか？
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施策内容やご予算、競合状況によって異なりますが、早ければご依頼から2～3か月後に結果が出るケースもございます。これまでの実績では、6ヶ月以内に成果を感じていただいた企業様が50%以上です。基本的には8か月目～1年後に安定したSEO集客を実現できるように動きます。
- LLMO対策は、通常のSEOと何が違うのですか？
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検索結果の主役が“検索エンジン”から“AIによる回答”へとシフトしている点が最大の違いです。従来のSEOはGoogle検索で上位表示することを前提に最適化しますが、LLMO対策では「AIが質問者へ返す回答の中に、いかに自社情報を取り込ませるか」が目的になります。検索ユーザーの行動がAIチャットに移行するほど、この重要度は高まっていきます。
- LLMs.txtを設置するだけで効果がありますか？
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残念ながら、設置するだけでは大きな効果は得られません。AIが読み取りやすい構造化データや、専門性の高いコンテンツの整備、明確なエビデンスの付与などを組み合わせて初めて効果が出ます。 LLMs.txtはあくまで“入り口”であり、本質は「AIに正しい情報を届けるための情報設計」です。
- BtoB企業でも取り組む価値はありますか？
-
むしろBtoBこそチャンスがあります。競合の情報設計がまだ整っていない領域が多く、正しい事業・サービス内容をAIに伝えるだけで回答内容を大きく改善できるため、先行者利益が得やすいからです。専門領域ほどAIが誤った回答を返しやすい点も追い風になります。
- 既存のSEO施策と並行して実施できますか？
-
もちろん可能です。むしろ、SEOとLLMOは相乗効果が大きく、並行して整備することで「検索」と「AI回答」の両チャネルからの流入が期待できます。SEOが強いサイトほどAIの回答に引用されやすくなるため、両輪で考えるのが理想です。
- 遠方でも相談できますか？
-
全国対応しております。遠方のお客様とはZoom等のオンラインミーティングで対応しておりますので、
お気軽にご相談ください。