AI時代の新集客方法
LLMO対策コンサルティング
エイチリンクのLLMO対策は自社や支援先で効果実証済み
「AI経由の問い合わせ」を増やします。
京都府京都市左京区
の中小企業の売上アップにフルコミット。
- 実行まで
巻き取り - BtoB企業の
LLMO集客実績あり - 中小企業に
特化！
限定
LLMOの
無料相談会実施中
強引な営業は一切しておりませんのでご安心ください。
京都府京都市左京区
のLLMO対策コンサルティング・実行支援なら
中小企業ホームページ改善特化のエイチリンク
エイチリンク株式会社は、「中小企業の売上に直結するWebサイトをつくる」ことを得意とするWebマーケティング会社です。
LLMO対策はあくまで手段。私たちは、「月△△件の問い合わせ獲得」や「Web経由の売上○○万円アップ」といった、お客様のゴール（KGI）から逆算した施策をご提案します。単なるアドバイスでは終わりません。貴社の一員のように手を動かし、共に汗をかきながら、目標達成まで伴走いたします。営業マン一人を雇うよりも安い価格で、Web上で24時間働き続ける資産型ホームページを構築します。京都府京都市左京区
の皆様、お気軽にお問い合せください。
LLMO対策・LLMOコンサル
ティングの支援実績
-
営業代行会社
月間問合せ数0
月間問合せ数40件
月間売上200万円達成
LLMO×SEOで問い合わせ数爆増！ -
YouTube運用代行会社
LLM経由の問い合わせ0
LLM経由で法人から問合せ＆受注達成
エリア名×サービス名対策で成果 -
弊社の事例
AI引用による問い合わせ0
AI引用により
新規問い合わせを獲得！
LLMOコンサルがあなたの
ホームページの改善案を提示します！
お問合せはこちらから
お問合せはこちらから
サービスについて
動画で解説
本サービスについて代表の本郷が自身の言葉で説明させていただいております。
京都府京都市左京区 でLLMO集客を成功させるには？
京都市左京区の企業が今、LLMO集客を始めるべき理由は明白です。左京区は、京都大学や多くの研究機関が集まる知的なエリアであり、AI技術の導入が進んでいます。この地域での競争は激化しており、AI経由の問い合わせを増やすためのLLMO支援は必須です。特に中小企業やBtoB企業にとって、SEOとLLMOを一体設計することは、競合に対する優位性を確保するための鍵となります。 LLMs.txtや構造化データを活用し、情報構造を最適化することで、生成AI検索においても高い評価を得ることが可能です。これにより、AI引用を通じた問い合わせの増加が期待でき、売上向上に直結します。SNSや広告と比較しても、LLMOは長期的な投資効果が高く、1年以内の投資回収が見込めます。 左京区の企業が今このタイミングでLLMOを導入することは、競争環境において埋もれないための重要な戦略です。競合が少ない今だからこそ、先行優位を確立し、E-E-A-Tを強化することで、持続的な経営成果を実現できます。
京都府京都市左京区 の中小企業におすすめのLLMO対策に強い会社
自薦・他薦でもおすすめのこの地域のおすすめLLMO対策会社があればこちらから教えてください。（法人のみ・一定の審査あり）
LLMO対策・LLMOコンサルティングに関してこんなお悩みを解決します。
- AI対策をしたいが
何をすればいいかわからない - ChatGPTやGeminiで調べても、
自社サービスがまったく出てこない - 大手の提案内容に
納得できなかった - 先行者利益を獲得し
競合に差をつけたい - LLMO対策の
ノウハウが全くない - 自社でLLMO対策をしてみたが、
上手くいかなかった
エイチリンクのLLMOコンサルティングが選ばれる理由
-
01
低価格・高品質
当社のLLMO・SEO対策支援は月額20万円で実行まで巻き取ります。
大手SEO会社の約40%〜60%の費用で、同等またはそれ以上の成果を狙えます。
広告費や固定費を抑えた運営体制により、費用は抑えつつも、戦略設計〜改善提案までフルカバー。予算が限られた中小企業・個人事業主でも、継続可能なSEO支援が実現します。01 
-
02
SEO × LLMOを一体で設計
いまのLLMO対策は、SEOと切り離して考えることはできません。エイチリンクでは「検索エンジン」と「生成AI」の両方から見た情報設計を行い、サイト構造・コンテンツ・スキーマを一貫性のある形で整えます。結果として、検索順位だけでなく「AI上での扱われ方」も同時に改善していくことが可能です。
02 
-
03
代表の本郷が全案件を
直接品質担保全案件で代表・本郷が初回ヒアリングからその後のプロジェクト管理まで直接担当。「営業は感じ良かったのに、担当者は全然ダメだった...」等、多くのSEO会社にありがちな担当者ガチャの心配はございません。
初期ヒアリングから施策実行、進捗管理まで温度感の高いサポートが可能です。03 
-
04
実行までワンストップ対応
LLMOの戦略立案だけでなく、LLMs.txtの設計、サービスページ／FAQのリライト、構造化データ・スキーマの実装など、施策の実行もすべて対応。
「提案だけで終わる」ことはなく、改善が必要な部分は私たちの手で即実装します。
これにより、スピード感を持ってPDCAを回せる体制を整えています。04 
そもそもLLMO対策を行う
メリットとは？
-
01 生成AI経由の新しい問い合わせチャネルを作れる
AI経由の問い合わせが新しいチャネルとして期待できる点は見逃せません。生成AIは「比較しながら候補を提示する」機能を強化しており、ユーザーが「おすすめの◯◯会社は？」「東京都で評判の良い◯◯を比較して」と聞いた際に、自社が候補として回答に登場するかどうかは、今のうちの情報整備で決まります。実際に弊社もLLMO経由の問い合わせが先日来ました。また支援先のBtoB企業ではAI経由で問い合わせを獲得し、月額100万円のコンサル案件を受注しました。これまで検索上位を獲りづらかった企業でも、AI上ではまったく別のランキングが生成されるケースもあるため、チャンスを掴みやすい市場とも言えます。
-
02 まだ競合が少ない
“先行者利益”を取れるいまLLMO対策を始める最大の価値は、「先行者利益」を確実に取れる点にあります。生成AIが検索代替として本格的に利用され始めたのはごく最近で、多くの企業はSEOには投資しているものの、AI向けの情報設計までは手をつけられていません。だからこそ、今対策をしておくと、AIの回答データとして優先的に参照されたり、自社のブランド名やサービス名が“初期の正解データ”として扱われたりと、後発では取り返しにくいアドバンテージを蓄積できます。検索SEOで「誰も記事を書いていないタイミングで高品質な記事を置ける」ような状態をイメージすると分かりやすいと思います。
-
03 AI検索市場は
今後も確実に伸びるこの市場は間違いなく今後も伸び続けます。弊社のサイトや支援先サイトの実際の流入データを見てもAI経由の流入が毎月増え続けている状況です。ユーザーの行動も「検索欄にキーワードを入れる」のではなく「AIに質問をして、要点だけを受け取る」スタイルへとシフトしつつあります。この流れは後戻りせず、AI上での情報露出は今後の企業にとって“当たり前の集客導線”になります。
エイチリンクの対応可能
LLMO支援内容例
-
01.
AI向け情報構造の最適化
- LLMが理解しやすいサイト構造・情報階層の再整理 /
- エンティティ（固有名詞・概念）の定義と一貫性の確保 /
- 企業情報・事業情報・実績情報のAI向け再編成 /
- FAQ・用語集・サービス情報のAI読解最適化 /
- AIが参照しやすい内部リンク・文脈設計 /
- 「誰の情報か」を明確にする著者情報・企業属性データの整理
-
02.
LLMs.txtの設計・作成
- AIに優先して読ませるべきURLの選定 /
- 企業・サービスエンティティの整理と登録方針策定 /
- LLMs.txtの文法設計・ドラフト作成・更新運用 /
- ナレッジデータの整理（会社概要・FAQ・実績・提供範囲など） /
- AIの誤認識を防ぐための情報統合・表記ゆれの修正
-
03.
コンテンツのLLMO最適化
- ChatGPT・Gemini・Claude向けの文章構造リライト /
- 会話形式・質問形式を前提にしたコンテンツ再設計 /
- AI回答で引用されやすい文章の作成 /
- サービスページ・LPのAI読解最適化（背景説明・因果関係の強化） /
- FAQ・比較表・専門解説ページのAI向け品質改善 /
- 企業の専門性を正しく伝える情報補強と整合性チェック
-
04.
AI検索（対話型検索）への最適化
- 「◯◯を探している」「おすすめは？」に回答されるための情報設計 /
- AIの比較ロジックに適合させる属性データの整理 /
- 候補企業として挙げられやすい文章構成・掲載情報の強化 /
- AIが誤った回答を出さないための補足情報整備 /
- 意図解釈に沿った因果関係・根拠提示設計 /
- 対話型検索（SGE・ChatGPT Search・Gemini Browse等）の最適化方針策定
-
05.
技術的LLMO対策（スキーマ／データ整備）
- 構造化データ（Schema）の設計・追加（Organization / Service / FAQ 他） /
- NAP情報の統一（所在地・会社名・連絡先など） /
- AIが誤読しないためのHTML構造の整理 /
- 重要情報のマークアップによるAI理解の補強 /
- 文脈理解を妨げる要素の削除・改善 /
- 英語向け・国際対応のためのメタデータ整備
-
06.
AI時代のE-E-A-T強化
- 専門性・実績情報の整理とAI向け再構造化 /
- 著者・監修者の権威性を明確にするための情報設計 /
- 会社の信頼性が伝わるデータの統合（沿革・資格・許可等） /
- 第三者評価（口コミ・事例・レビュー）の強化 /
- AIが誤解しやすい要素の修正と明文化 /
- 専門ジャンルを強化するためのトピック設計
-
07.
AIアップデート対応と継続改善
- ChatGPT・Gemini・Claudeなど主要LLMの仕様変更のモニタリング /
- AI回答内容の改善検証（引用・認識チェック） /
- LLMs.txt・構造化データ・コンテンツの継続改善 /
- 新規アルゴリズムに合わせた優先施策の再定義 /
- AI検索（対話検索）の動向に合わせた戦略更新 /
- 月次レポート・改善提案・アクションプランの提示
LLMO対策・LLMOコンサル
ティングの料金プラン
-
月額20万円＋税
コンサル＋実行支援
- LLMO戦略立案から実行支援まで一式
- LLMs.txt設計・コンテンツ最適化・スキーマ実装
- AI経由の問い合わせ獲得に必要な施策を随時提案→実行
【一番人気！】提案～実行までコスパよく
任せたい中小企業向け
LLMOコンサルがあなたの
ホームページの改善案を提示します！
お問合せはこちらから
さまざまな業種・業界の
Web集客・LLMO対策に対応可能
様々な業種・業界で最適なサイト構成・Web集客戦略をご提案します。
- 税理士
- 公認会計士
- 弁護士
- 司法書士
- 行政書士
- 社会保険労務士
- 弁理士
- 中小企業診断士
- 土地家屋調査士
- 不動産鑑定士
- 海事代理士
- 公証人事務所
- 特許事務所
- 会計事務所
- 法律事務所
- 工務店
- 建設会社
- 土木会社
- 解体業者
- 塗装会社
- リフォーム会社
- 外構・エクステリア業者
- 設計事務所
- 不動産仲介会社
- 不動産管理会社
- ハウスメーカー
- ビル管理会社
- 設備工事会社
- 電気工事会社
- 空調設備会社
- 防水工事会社
- 内装工事会社
- 足場工事会社
- 造成工事会社
- クリニック
- 歯科医院
- 矯正歯科
- 動物病院
- 訪問看護ステーション
- 介護事業所
- デイサービス
- 老人ホーム
- 調剤薬局
- 医療法人・病院
- 医療機器販売会社
- 健康診断センター
- 人材紹介会社
- 人材派遣会社
- 採用代行（RPO）
- 求人広告代理店
- 採用コンサルティング会社
- 研修会社
- 組織コンサル会社
- 外国人材紹介会社
- フリーランス紹介会社
- エンジニア紹介会社
- システム開発会社
- アプリ開発会社
- SaaS企業
- ITコンサル会社
- SES企業
- インフラ構築会社
- EC構築会社
- DX支援会社
- AI開発会社
- データ分析会社
- MAツール導入支援会社
- セキュリティ対策会社
- 製造業
- 金属加工業
- 精密機械メーカー
- プラスチック成形業
- 食品製造業
- OEMメーカー
- 部品メーカー
- 看板製作会社
- 印刷会社
- パッケージ製造会社
- 化学メーカー
- 機械部品製造会社
- 電子部品メーカー
- 工場設備会社
- 産業機械メーカー
- 試作・開発メーカー
- 物流会社
- 運送会社
- 倉庫業
- BPO事業者
- コールセンター代行会社
京都府京都市左京区 全域でLLMO対策代行に対応
様々な業種・業界で最適なサイト構成・Web集客戦略をご提案します。
京都市左京区の主な対応エリア例
- 秋築町
- 粟田口鳥居町
- 粟田口如意ケ嶽町
- 粟田口山下町
- 石原町
- 一乗寺青城町
- 一乗寺赤ノ宮町
- 一乗寺庵野町
- 一乗寺稲荷町
- 一乗寺梅ノ木町
- 一乗寺大谷
- 一乗寺大原田町
- 一乗寺月輪寺町
- 一乗寺河原田町
- 一乗寺北大丸町
- 一乗寺木ノ本町
- 一乗寺御祭田町
- 一乗寺小谷町
- 一乗寺才形町
- 一乗寺下リ松町
- 一乗寺里ノ西町
- 一乗寺里ノ前町
- 一乗寺地蔵本町
- 一乗寺清水町
- 一乗寺釈迦堂町
- 一乗寺染殿町
- 一乗寺大新開町
- 一乗寺高槻町
- 一乗寺竹ノ内町
- 一乗寺谷田町
- 一乗寺塚本町
- 一乗寺築田町
- 一乗寺出口町
- 一乗寺堂ノ前町
- 一乗寺燈籠本町
- 一乗寺中ノ田町
- 一乗寺西浦畑町
- 一乗寺西杉ノ宮町
- 一乗寺西閉川原町
- 一乗寺西水干町
- 一乗寺野田町
- 一乗寺花ノ木町
- 一乗寺馬場町
- 一乗寺葉山町
- 一乗寺払殿町
- 一乗寺東浦町
- 一乗寺東杉ノ宮町
- 一乗寺東閉川原町
- 一乗寺東水干町
- 一乗寺樋ノ口町
- 一乗寺堀ノ内町
- 一乗寺松田町
- 一乗寺松原町
- 一乗寺水掛町
- 一乗寺南大丸町
- 一乗寺宮ノ東町
- 一乗寺向畑町
- 一乗寺門口町
- 一乗寺薬師堂町
- 一乗寺病ダレ
- 岩倉上蔵町
- 岩倉上蔵町
- 岩倉大鷺町
- 岩倉北池田町
- 岩倉北桑原町
- 岩倉北平岡町
- 岩倉北四ノ坪町
- 岩倉木野町
- 岩倉木野町
- 岩倉下在地町
- 岩倉忠在地町
- 岩倉中大鷺町
- 岩倉中河原町
- 岩倉中在地町
- 岩倉長谷町
- 岩倉中町
- 岩倉西河原町
- 岩倉西五田町
- 岩倉西宮田町
- 岩倉幡枝町
- 岩倉花園町
- 岩倉東五田町
- 岩倉東宮田町
- 岩倉三笠町
- 岩倉南池田町
- 岩倉南大鷺町
- 岩倉南河原町
- 岩倉南木野町
- 岩倉南桑原町
- 岩倉南平岡町
- 岩倉南三宅町
- 岩倉南四ノ坪町
- 岩倉三宅町
- 岩倉村松町
- 永観堂町
- 永観堂西町
- 大菊町
- 大原井出町
- 大原上野町
- 大原大長瀬町
- 大原大見町
- 大原尾越町
- 大原草生町
- 大原古知平町
- 大原小出石町
- 大原勝林院町
- 大原戸寺町
- 大原野村町
- 大原百井町
- 大原来迎院町
- 岡崎入江町
- 岡崎円勝寺町
- 岡崎北御所町
- 岡崎最勝寺町
- 岡崎真如堂前町
- 岡崎成勝寺町
- 岡崎天王町
- 岡崎徳成町
- 岡崎西天王町
- 岡崎西福ノ川町
- 岡崎東天王町
- 岡崎東福ノ川町
- 岡崎法勝寺町
- 岡崎南御所町
- 頭町
- 上高野池ノ内町
- 上高野石田町
- 上高野市川町
- 上高野稲荷町
- 上高野植ノ町
- 上高野上畑町
- 上高野大塚町
- 上高野大橋町
- 上高野大湯手町
- 上高野奥小森町
- 上高野奥東野町
- 上高野小野町
- 上高野尾保地町
- 上高野鐘突町
- 上高野釜土町
- 上高野上荒蒔町
- 上高野掃部林町
- 上高野川原町
- 上高野北川原町
- 上高野北田町
- 上高野木ノ下町
- 上高野口小森町
- 上高野車地町
- 上高野西明寺山
- 上高野鷺町
- 上高野薩田町
- 上高野沢渕町
- 上高野三反田町
- 上高野下荒蒔町
- 上高野下東野町
- 上高野水車町
- 上高野大明神町
- 上高野鳥脇町
- 上高野仲町
- 上高野流田町
- 上高野西氷室町
- 上高野野上町
- 上高野畑ケ田町
- 上高野畑町
- 上高野八幡町
- 上高野東田町
- 上高野東氷室町
- 上高野深田町
- 上高野古川町
- 上高野防山
- 上高野前田町
- 上高野松田町
- 上高野三宅町
- 上高野諸木町
- 上高野山ノ橋町
- 上高野隣好町
- 上高野東山
- 上高野東山
- 賀茂今井町
- 賀茂半木町
- 菊鉾町
- 北白川伊織町
- 北白川岩坂町
- 北白川瓜生山町
- 北白川追分町
- 北白川小倉町
- 北白川重石町
- 北白川上池田町
- 北白川上終町
- 北白川上別当町
- 北白川清沢口町
- 北白川久保田町
- 北白川小亀谷町
- 北白川地蔵谷町
- 北白川仕伏町
- 北白川下池田町
- 北白川下別当町
- 北白川瀬ノ内町
- 北白川大堂町
- 北白川蔦町
- 北白川堂ノ前町
- 北白川外山町
- 北白川中山町
- 北白川西伊織町
- 北白川西瀬ノ内町
- 北白川西蔦町
- 北白川西平井町
- 北白川西町
- 北白川東伊織町
- 北白川東小倉町
- 北白川東久保田町
- 北白川東瀬ノ内町
- 北白川東蔦町
- 北白川東平井町
- 北白川平井町
- 北白川琵琶町
- 北白川別当町
- 北白川丸山町
- 北白川南ケ原町
- 北白川向ケ谷町
- 北白川山田町
- 北白川山ノ元町
- 北門前町
- 銀閣寺町
- 銀閣寺前町
- 久多上の町
- 久多中の町
- 久多下の町
- 久多川合町
- 久多宮の町
- 鞍馬貴船町
- 鞍馬二ノ瀬町
- 鞍馬本町
- 黒谷町
- 讃州寺町
- 鹿ケ谷上宮ノ前町
- 鹿ケ谷栗木谷町
- 鹿ケ谷御所ノ段町
- 鹿ケ谷桜谷町
- 鹿ケ谷下宮ノ前町
- 鹿ケ谷大黒谷町
- 鹿ケ谷高岸町
- 鹿ケ谷寺ノ前町
- 鹿ケ谷徳善谷町
- 鹿ケ谷西寺ノ前町
- 鹿ケ谷法然院町
- 鹿ケ谷法然院西町
- 鹿ケ谷宮ノ前町
- 静市市原町
- 静市静原町
- 静市野中町
- 下鴨泉川町
- 下鴨狗子田町
- 下鴨梅ノ木町
- 下鴨膳部町
- 下鴨上川原町
- 下鴨岸本町
- 下鴨北芝町
- 下鴨北園町
- 下鴨北茶ノ木町
- 下鴨北野々神町
- 下鴨貴船町
- 下鴨神殿町
- 下鴨芝本町
- 下鴨下川原町
- 下鴨高木町
- 下鴨蓼倉町
- 下鴨塚本町
- 下鴨中川原町
- 下鴨西梅ノ木町
- 下鴨西高木町
- 下鴨西林町
- 下鴨西半木町
- 下鴨西本町
- 下鴨萩ケ垣内町
- 下鴨半木町
- 下鴨東梅ノ木町
- 下鴨東岸本町
- 下鴨東高木町
- 下鴨東塚本町
- 下鴨東半木町
- 下鴨東本町
- 下鴨東森ケ前町
- 下鴨本町
- 下鴨前萩町
- 下鴨松ノ木町
- 下鴨松原町
- 下鴨水口町
- 下鴨南芝町
- 下鴨南茶ノ木町
- 下鴨南野々神町
- 下鴨宮河町
- 下鴨宮崎町
- 下鴨森ケ前町
- 下鴨森本町
- 下鴨夜光町
- 下鴨梁田町
- 下堤町
- 修学院安養坊
- 修学院石掛町
- 修学院泉殿町
- 修学院犬塚町
- 修学院大林町
- 修学院沖殿町
- 修学院開根坊町
- 修学院貝原町
- 修学院月輪寺町
- 修学院鹿ノ下町
- 修学院烏丸町
- 修学院川尻町
- 修学院北沮沢町
- 修学院後安堂
- 修学院十権寺町
- 修学院守禅庵
- 修学院水上田町
- 修学院千万田町
- 修学院大道町
- 修学院高岸町
- 修学院高部町
- 修学院茶屋ノ前町
- 修学院辻ノ田町
- 修学院坪江町
- 修学院中新開
- 修学院中林町
- 修学院西沮沢町
- 修学院登リ内町
- 修学院狭間町
- 修学院馬場脇町
- 修学院林ノ脇
- 修学院桧峠町
- 修学院仏者町
- 修学院松本町
- 修学院水川原町
- 修学院南代
- 修学院宮ノ前
- 修学院宮ノ脇町
- 修学院室町
- 修学院薬師堂町
- 修学院薮添
- 修学院山神町
- 修学院山添町
- 修学院山ノ鼻町
- 正往寺町
- 聖護院円頓美町
- 聖護院川原町
- 聖護院山王町
- 聖護院中町
- 聖護院西町
- 聖護院東寺領町
- 聖護院東町
- 聖護院蓮華蔵町
- 浄土寺石橋町
- 浄土寺上馬場町
- 浄土寺上南田町
- 浄土寺小山町
- 浄土寺下馬場町
- 浄土寺下南田町
- 浄土寺真如町
- 浄土寺西田町
- 浄土寺馬場町
- 浄土寺東田町
- 浄土寺南田町
- 新生洲町
- 新車屋町
- 新東洞院町
- 新先斗町
- 新丸太町
- 杉本町
- 大文字町
- 高野泉町
- 高野上竹屋町
- 高野清水町
- 高野竹屋町
- 高野蓼原町
- 高野玉岡町
- 高野西開町
- 高野東開町
- 田中飛鳥井町
- 田中大堰町
- 田中大久保町
- 田中上大久保町
- 田中上玄京町
- 田中上古川町
- 田中上柳町
- 田中北春菜町
- 田中玄京町
- 田中里ノ内町
- 田中里ノ前町
- 田中下柳町
- 田中関田町
- 田中高原町
- 田中西浦町
- 田中西大久保町
- 田中西高原町
- 田中西春菜町
- 田中西樋ノ口町
- 田中野神町
- 田中馬場町
- 田中春菜町
- 田中東高原町
- 田中東春菜町
- 田中東樋ノ口町
- 田中樋ノ口町
- 田中古川町
- 田中南大久保町
- 田中南西浦町
- 田中門前町
- 超勝寺門前町
- 中川町
- 南禅寺北ノ坊町
- 南禅寺草川町
- 南禅寺下河原町
- 南禅寺福地町
- 難波町
- 若王子町
- 花脊大布施町
- 花脊原地町
- 花脊別所町
- 花脊八桝町
- 東竹屋町
- 東丸太町
- 東門前町
- 広河原
- 広河原各町
- 福本町
- 法皇寺町
- 法林寺門前町
- 孫橋町
- 松ケ崎泉川町
- 松ケ崎壱町田町
- 松ケ崎井出ケ海道町
- 松ケ崎井出ケ鼻町
- 松ケ崎今海道町
- 松ケ崎榎実ケ芝
- 松ケ崎海尻町
- 松ケ崎河原田町
- 松ケ崎北裏町
- 松ケ崎狐坂
- 松ケ崎木燈籠町
- 松ケ崎木ノ本町
- 松ケ崎久土町
- 松ケ崎雲路町
- 松ケ崎鞍馬田町
- 松ケ崎御所海道町
- 松ケ崎御所ノ内町
- 松ケ崎小竹薮町
- 松ケ崎小脇町
- 松ケ崎桜木町
- 松ケ崎三反長町
- 松ケ崎芝本町
- 松ケ崎修理式町
- 松ケ崎正田町
- 松ケ崎杉ケ海道町
- 松ケ崎総作町
- 松ケ崎高山
- 松ケ崎糺田町
- 松ケ崎堂ノ上町
- 松ケ崎中海道町
- 松ケ崎中町
- 松ケ崎西池ノ内町
- 松ケ崎西桜木町
- 松ケ崎西町
- 松ケ崎西山
- 松ケ崎橋上町
- 松ケ崎林山
- 松ケ崎東池ノ内町
- 松ケ崎東桜木町
- 松ケ崎東町
- 松ケ崎東山
- 松ケ崎樋ノ上町
- 松ケ崎平田町
- 松ケ崎堀町
- 松ケ崎南池ノ内町
- 松ケ崎村ケ内町
- 松ケ崎柳井田町
- 松ケ崎横縄手町
- 松ケ崎呼返町
- 松ケ崎六ノ坪町
- 南門前町
- 八瀬秋元町
- 八瀬近衛町
- 八瀬花尻町
- 八瀬野瀬町
- 八瀬野瀬町
- 山端壱町田町
- 山端大君町
- 山端大塚町
- 山端川岸町
- 山端川端町
- 山端川原町
- 山端大城田町
- 山端滝ケ鼻町
- 山端橋ノ本町
- 山端森本町
- 山端柳ケ坪町
- 吉田泉殿町
- 吉田牛ノ宮町
- 吉田神楽岡町
- 吉田上阿達町
- 吉田上大路町
- 吉田河原町
- 吉田近衛町
- 吉田下阿達町
- 吉田下大路町
- 吉田橘町
- 吉田中阿達町
- 吉田中大路町
- 吉田二本松町
- 吉田本町
- 吉永町
- 和国町
ここに書いていないエリアも京都府京都市左京区 ならどこでも対応可能です！
LLMOコンサルティング
ご契約までの流れ
-
step01
無料相談
フォームからSEO無料相談を申し込み、貴社のビジネスの現状の課題や目標を気軽に共有してください。
-
step02
調査・ご提案
競合や自社サイトの調査を行い、最適な施策をご提案します。「競合が強すぎる」、「ニーズがなさすぎる」などの「SEOへの投資が最適ではない」との調査結果が出た場合も正直にお伝えします。
-
step03
ご契約
提案にご納得いただけましたら、施策、契約を進めます。3か月目以降はいつでも解約OK。長期の契約縛りはありません。弊社の動きに納得がいかない場合はいつでも解約ができます。
※目に見えた成果は半年後以降に出るケースがほとんどです。 -
step04
支援開始
プロジェクトをスタートします。
費用対効果にこだわる
LLMO対策支援
現代のLLMOは「情報設計 × 技術 × コンテンツ」の総合戦
生成AIが検索の代替になりつつある今、LLMOは単に「特定のタグを入れる」「文章を整える」といった小手先では通用しません。
AIが理解し、引用し、正しく紹介してくれるためには、企業の情報を構造化し、専門性を整理し、Web全体を“AIに伝わる状態”へ作り直す必要があります。
- エンティティ（固有名詞・専門領域）の整理
- ナレッジグラフ前提の情報構造設計
- AIが引用しやすい
文章構造の最適化 - 構造化データ（Schema）による補強
- SEO対策
- ChatGPT・Gemini・Claudeへの継続的最適化
これはあくまで一例であり、AI時代のWeb戦略は従来のSEOより広い領域を扱います。企業理解・技術・コンテンツの3つを横断できるチームでなければ、AI上で継続的に成果を出し続けることは難しくなっています。
エイチリンクのLLMOコンサルティングのスタンス
1年以内の投資回収を“現実的な目標”として設計します。
大手のAIコンサルティングでは、月額50万円〜が相場となり、年間600万円以上の投資が必要になるケースもあります。
しかし、AIに強いからといって必ずしも1年以内に成果が保証されるわけではなく、中長期で回収する前提でプランが組まれることも少なくありません。
エイチリンクのLLMO支援は、戦略立案から実行支援まで含めて月20万円前後で提供しています。
対象は中小企業・BtoB企業が中心であり、1年の支援期間内に“投資が回収できる状態”を作ることを前提としています。
無駄な作業・過剰な資料・形だけのレポートは削減し、本当に成果につながるLLMO施策だけを選び抜いて実行します。
AI時代で最も重要なのは「やることを増やすこと」ではなく、「やるべきことに集中すること」。費用対効果の最大化に徹底的にこだわります。
お客様にペイしてもらうための取り組み例
- 提案資料は必要以上に作り込まない――伝わればOK
- AI活用を徹底し、作業工数を大幅に短縮
- AIに好まれる情報構造・コンテンツ設計の独自ノウハウを保有
- オフィスを持たず、固定費を徹底的に削減
- 正社員を抱えない“スリムなチーム編成”で高い専門性を維持
- 広告費・営業人件費を支援料金に上乗せしない（紹介・インバウンド中心）
- AIに評価されない無駄な記事・不要な量産は行わない
- HTML・Schema・LLMs.txtなどを共通パーツ化し、最小工数で高品質を担保
施策の選定から実行、そして検証と改善まで、最短距離で成果に向かうルートを一緒に走ります。
LLMOはSEO以上に「情報の質」と「設計の正確さ」が問われる施策です。だからこそムダを省き、費用対効果とスピードにこだわった支援を提供します。
よくある質問
- エイチリンクに依頼すると必ず成果が出ますか？
-
お客様の業種やサイトの状況によって異なるため、必ず成果をお約束することはできません。しかし、これまで多くのお客様に成果をご実感いただいています。業種や競合状況、予算感により成果を出すことが難しいと判断した場合には無料相談の際に正直にお伝えをさせていただいております。
- 成果が出るまでにどれくらいの時間がかかりますか？
-
施策内容やご予算、競合状況によって異なりますが、早ければご依頼から2～3か月後に結果が出るケースもございます。これまでの実績では、6ヶ月以内に成果を感じていただいた企業様が50%以上です。基本的には8か月目～1年後に安定したSEO集客を実現できるように動きます。
- LLMO対策は、通常のSEOと何が違うのですか？
-
検索結果の主役が“検索エンジン”から“AIによる回答”へとシフトしている点が最大の違いです。従来のSEOはGoogle検索で上位表示することを前提に最適化しますが、LLMO対策では「AIが質問者へ返す回答の中に、いかに自社情報を取り込ませるか」が目的になります。検索ユーザーの行動がAIチャットに移行するほど、この重要度は高まっていきます。
- LLMs.txtを設置するだけで効果がありますか？
-
残念ながら、設置するだけでは大きな効果は得られません。AIが読み取りやすい構造化データや、専門性の高いコンテンツの整備、明確なエビデンスの付与などを組み合わせて初めて効果が出ます。 LLMs.txtはあくまで“入り口”であり、本質は「AIに正しい情報を届けるための情報設計」です。
- BtoB企業でも取り組む価値はありますか？
-
むしろBtoBこそチャンスがあります。競合の情報設計がまだ整っていない領域が多く、正しい事業・サービス内容をAIに伝えるだけで回答内容を大きく改善できるため、先行者利益が得やすいからです。専門領域ほどAIが誤った回答を返しやすい点も追い風になります。
- 既存のSEO施策と並行して実施できますか？
-
もちろん可能です。むしろ、SEOとLLMOは相乗効果が大きく、並行して整備することで「検索」と「AI回答」の両チャネルからの流入が期待できます。SEOが強いサイトほどAIの回答に引用されやすくなるため、両輪で考えるのが理想です。
- 遠方でも相談できますか？
-
全国対応しております。遠方のお客様とはZoom等のオンラインミーティングで対応しておりますので、
お気軽にご相談ください。