AI時代の新集客方法
LLMO対策コンサルティング

エイチリンクのLLMO対策は自社や支援先で効果実証済み
「AI経由の問い合わせ」を増やします。
愛知県豊田市の中小企業の売上アップにフルコミット。

実行まで
巻き取り
BtoB企業の
LLMO集客実績あり
中小企業に
特化！

月3社
限定

LLMOの
無料相談会実施中

法人・組織名
担当者様名
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WebサイトURL
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強引な営業は一切しておりませんのでご安心ください。

愛知県豊田市のLLMO対策コンサルティング・実行支援なら
中小企業ホームページ改善特化のエイチリンク

エイチリンク株式会社は、「中小企業の売上に直結するWebサイトをつくる」ことを得意とするWebマーケティング会社です。
LLMO対策はあくまで手段。私たちは、「月△△件の問い合わせ獲得」や「Web経由の売上○○万円アップ」といった、お客様のゴール（KGI）から逆算した施策をご提案します。単なるアドバイスでは終わりません。貴社の一員のように手を動かし、共に汗をかきながら、目標達成まで伴走いたします。営業マン一人を雇うよりも安い価格で、Web上で24時間働き続ける資産型ホームページを構築します。愛知県豊田市の皆様、お気軽にお問い合せください。

LLMO対策・LLMOコンサル
ティングの支援実績

営業代行会社

月間問合せ数0

月間問合せ数40件
月間売上200万円達成
LLMO×SEOで問い合わせ数爆増！
YouTube運用代行会社

LLM経由の問い合わせ0

LLM経由で法人から問合せ＆受注達成
エリア名×サービス名対策で成果
弊社の事例

AI引用による問い合わせ0

AI引用により
新規問い合わせを獲得！

毎月3社限定

LLMOコンサルがあなたの
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サービスについて
動画で解説

本サービスについて代表の本郷が自身の言葉で説明させていただいております。

愛知県豊田市でLLMO集客を成功させるには？

豊田市の企業がLLMO集客を今始めるべき理由は明白です。豊田市、名古屋市、岡崎市といった地域では、AI経由の問い合わせが急増しています。特に中小企業にとって、AI引用や生成AI検索を活用したLLMO支援は、競争環境での優位性を確保するための鍵となります。豊田市では、競合が少ないため、今始めれば先行優位を確立できます。エイチリンク株式会社は、SEOとLLMOを一体設計し、LLMs.txtや構造化データを駆使して情報構造を最適化します。これにより、AI経由の問い合わせが増加し、売上向上に直結します。SNSや広告に頼るだけでは、競争が激化する中で埋もれてしまうリスクがありますが、LLMOを活用することで、より効率的にターゲット層にリーチできます。また、エンティティ整理やE-E-A-Tを重視したアプローチにより、検索エンジンでの評価も向上します。これにより、1年以内の投資回収が可能となり、経営成果に直結します。豊田市の企業は、今こそLLMO集客を始めるべきです。

愛知県豊田市の中小企業におすすめのLLMO対策に強い会社

自薦・他薦でもおすすめのこの地域のおすすめLLMO対策会社があればこちらから教えてください。（法人のみ・一定の審査あり）

LLMO対策・LLMOコンサルティングに関してこんなお悩みを解決します。

AI対策をしたいが
何をすればいいかわからない
ChatGPTやGeminiで調べても、
自社サービスがまったく出てこない
大手の提案内容に
納得できなかった
先行者利益を獲得し
競合に差をつけたい
LLMO対策の
ノウハウが全くない
自社でLLMO対策をしてみたが、
上手くいかなかった

エイチリンクのLLMOコンサルティングが選ばれる理由

01
低価格・高品質

当社のLLMO・SEO対策支援は月額20万円で実行まで巻き取ります。
大手SEO会社の約40%〜60%の費用で、同等またはそれ以上の成果を狙えます。
広告費や固定費を抑えた運営体制により、費用は抑えつつも、戦略設計〜改善提案までフルカバー。予算が限られた中小企業・個人事業主でも、継続可能なSEO支援が実現します。

01
02
SEO × LLMOを一体で設計

いまのLLMO対策は、SEOと切り離して考えることはできません。エイチリンクでは「検索エンジン」と「生成AI」の両方から見た情報設計を行い、サイト構造・コンテンツ・スキーマを一貫性のある形で整えます。結果として、検索順位だけでなく「AI上での扱われ方」も同時に改善していくことが可能です。

02
03
代表の本郷が全案件を
直接品質担保

全案件で代表・本郷が初回ヒアリングからその後のプロジェクト管理まで直接担当。「営業は感じ良かったのに、担当者は全然ダメだった...」等、多くのSEO会社にありがちな担当者ガチャの心配はございません。
初期ヒアリングから施策実行、進捗管理まで温度感の高いサポートが可能です。

03
04
実行までワンストップ対応

LLMOの戦略立案だけでなく、LLMs.txtの設計、サービスページ／FAQのリライト、構造化データ・スキーマの実装など、施策の実行もすべて対応。
「提案だけで終わる」ことはなく、改善が必要な部分は私たちの手で即実装します。
これにより、スピード感を持ってPDCAを回せる体制を整えています。

04

そもそもLLMO対策を行う
メリットとは？

01
生成AI経由の新しい問い合わせチャネルを作れる

AI経由の問い合わせが新しいチャネルとして期待できる点は見逃せません。生成AIは「比較しながら候補を提示する」機能を強化しており、ユーザーが「おすすめの◯◯会社は？」「東京都で評判の良い◯◯を比較して」と聞いた際に、自社が候補として回答に登場するかどうかは、今のうちの情報整備で決まります。実際に弊社もLLMO経由の問い合わせが先日来ました。また支援先のBtoB企業ではAI経由で問い合わせを獲得し、月額100万円のコンサル案件を受注しました。これまで検索上位を獲りづらかった企業でも、AI上ではまったく別のランキングが生成されるケースもあるため、チャンスを掴みやすい市場とも言えます。
02
まだ競合が少ない
“先行者利益”を取れる

いまLLMO対策を始める最大の価値は、「先行者利益」を確実に取れる点にあります。生成AIが検索代替として本格的に利用され始めたのはごく最近で、多くの企業はSEOには投資しているものの、AI向けの情報設計までは手をつけられていません。だからこそ、今対策をしておくと、AIの回答データとして優先的に参照されたり、自社のブランド名やサービス名が“初期の正解データ”として扱われたりと、後発では取り返しにくいアドバンテージを蓄積できます。検索SEOで「誰も記事を書いていないタイミングで高品質な記事を置ける」ような状態をイメージすると分かりやすいと思います。
03
AI検索市場は
今後も確実に伸びる

この市場は間違いなく今後も伸び続けます。弊社のサイトや支援先サイトの実際の流入データを見てもAI経由の流入が毎月増え続けている状況です。ユーザーの行動も「検索欄にキーワードを入れる」のではなく「AIに質問をして、要点だけを受け取る」スタイルへとシフトしつつあります。この流れは後戻りせず、AI上での情報露出は今後の企業にとって“当たり前の集客導線”になります。

エイチリンクの対応可能
LLMO支援内容例

01.
AI向け情報構造の最適化
- LLMが理解しやすいサイト構造・情報階層の再整理 /
- エンティティ（固有名詞・概念）の定義と一貫性の確保 /
- 企業情報・事業情報・実績情報のAI向け再編成 /
- FAQ・用語集・サービス情報のAI読解最適化 /
- AIが参照しやすい内部リンク・文脈設計 /
- 「誰の情報か」を明確にする著者情報・企業属性データの整理
02.
LLMs.txtの設計・作成
- AIに優先して読ませるべきURLの選定 /
- 企業・サービスエンティティの整理と登録方針策定 /
- LLMs.txtの文法設計・ドラフト作成・更新運用 /
- ナレッジデータの整理（会社概要・FAQ・実績・提供範囲など） /
- AIの誤認識を防ぐための情報統合・表記ゆれの修正
03.
コンテンツのLLMO最適化
- ChatGPT・Gemini・Claude向けの文章構造リライト /
- 会話形式・質問形式を前提にしたコンテンツ再設計 /
- AI回答で引用されやすい文章の作成 /
- サービスページ・LPのAI読解最適化（背景説明・因果関係の強化） /
- FAQ・比較表・専門解説ページのAI向け品質改善 /
- 企業の専門性を正しく伝える情報補強と整合性チェック
04.
AI検索（対話型検索）への最適化
- 「◯◯を探している」「おすすめは？」に回答されるための情報設計 /
- AIの比較ロジックに適合させる属性データの整理 /
- 候補企業として挙げられやすい文章構成・掲載情報の強化 /
- AIが誤った回答を出さないための補足情報整備 /
- 意図解釈に沿った因果関係・根拠提示設計 /
- 対話型検索（SGE・ChatGPT Search・Gemini Browse等）の最適化方針策定
05.
技術的LLMO対策（スキーマ／データ整備）
- 構造化データ（Schema）の設計・追加（Organization / Service / FAQ 他） /
- NAP情報の統一（所在地・会社名・連絡先など） /
- AIが誤読しないためのHTML構造の整理 /
- 重要情報のマークアップによるAI理解の補強 /
- 文脈理解を妨げる要素の削除・改善 /
- 英語向け・国際対応のためのメタデータ整備
06.
AI時代のE-E-A-T強化
- 専門性・実績情報の整理とAI向け再構造化 /
- 著者・監修者の権威性を明確にするための情報設計 /
- 会社の信頼性が伝わるデータの統合（沿革・資格・許可等） /
- 第三者評価（口コミ・事例・レビュー）の強化 /
- AIが誤解しやすい要素の修正と明文化 /
- 専門ジャンルを強化するためのトピック設計
07.
AIアップデート対応と継続改善
- ChatGPT・Gemini・Claudeなど主要LLMの仕様変更のモニタリング /
- AI回答内容の改善検証（引用・認識チェック） /
- LLMs.txt・構造化データ・コンテンツの継続改善 /
- 新規アルゴリズムに合わせた優先施策の再定義 /
- AI検索（対話検索）の動向に合わせた戦略更新 /
- 月次レポート・改善提案・アクションプランの提示

LLMO対策・LLMOコンサル
ティングの料金プラン

月額20万円＋税
コンサル＋実行支援
- LLMO戦略立案から実行支援まで一式
- LLMs.txt設計・コンテンツ最適化・スキーマ実装
- AI経由の問い合わせ獲得に必要な施策を随時提案→実行
【一番人気！】提案～実行までコスパよく
任せたい中小企業向け

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さまざまな業種・業界の
Web集客・LLMO対策に対応可能

様々な業種・業界で最適なサイト構成・Web集客戦略をご提案します。

愛知県豊田市全域でLLMO対策代行に対応

様々な業種・業界で最適なサイト構成・Web集客戦略をご提案します。

豊田市の主な対応エリア例

逢妻町
青木町
秋葉町
曙町
浅谷町
朝日ケ丘
朝日町
旭八幡町
安実京町
明賀町
明川町
足助白山町
足助町
阿蔵町
綾渡町
荒井町
蘭町
有間町
伊熊町
池島町
池田町
生駒町
一色町
石畳町
石飛町
石野町
泉町
市木町
市平町
市場町
五ケ丘
稲武町
井上町
井ノ口町
伊保町
今町
岩倉町
岩下町
岩滝町
岩谷町
上野町
鵜ケ瀬町
牛地町
有洞町
畝部東町
畝部西町
上八木町
梅坪町
漆畑町
宇連野町
上挙母
上原町
栄生町
永太郎町
永覚新町
永覚町
王滝町
大池町
大井町
大岩町
大内町
大ケ蔵連町
大河原町
大蔵町
大桑町
大坂町
大島町
大清水町
大蔵連町
大平町
大多賀町
太田町
大塚町
大坪町
大沼町
大野瀬町
大畑町
大林町
大洞町
大見町
乙ケ林町
小川町
押井町
鴛鴨町
押沢町
押山町
小田木町
小滝野町
落合町
小渡町
乙部ケ丘
乙部町
伯母沢町
小原大倉町
小原北町
小原田代町
小原町
折平町
小呂町
国閑町
貝津町
柿本町
篭林町
加塩町
柏ケ洞町
鍛治屋敷町
和会町
桂野町
金谷町
加納町
蕪木町
神池町
上丘町
上川口町
上切町
上切山町
上郷町
上小田町
上佐切町
上高町
上渡合町
上中町
上仁木町
上脇町
亀首町
加茂川町
苅萱町
河合町
川面町
川下町
川田町
川手町
川端町
神田町
神殿町
勘八町
喜佐平町
木瀬町
北一色町
北大野町
北小田町
北篠平町
喜多町
京ケ峰
京町
霧山町
九久平町
日下部町
国附町
国谷町
久保町
榑俣町
黒坂町
黒田町
桑田和町
桑原田町
桑原町
幸海町
鴻ノ巣町
小坂町
小坂本町
越戸町
御所貝津町
古瀬間町
小田町
五反田町
小町
小手沢町
琴平町
寿町
小畑町
駒新町
小松野町
駒場町
小峯町
衣ケ原
挙母町
幸町
坂上町
栄町
榊野町
桜町
笹戸町
篠原町
幸穂台
雑敷町
猿投町
沢田町
沢ノ堂町
三箇町
三軒町
三分山町
塩ノ沢町
汐見町
志賀町
四郷町
閑羅瀬町
枝下町
渋谷町
島崎町
清水町
下市場町
下川口町
下切町
下国谷町
下佐切町
下平町
下中町
下仁木町
下林町
下室町
下山田代町
樹木町
浄水町
昭和町
白川町
白倉町
白浜町
城見町
新生町
陣中町
新町
神明町
新盛町
水源町
杉本町
菅生町
砂町
須渕町
住吉町
李町
摺町
聖心町
石楠町
千石町
千足町
千田町
川見町
惣田町
大成町
太平町
田折町
高丘新町
高岡町
高岡本町
高上
高崎町
高野町
高橋町
高原町
高町
高美町
宝町
滝見町
竹生町
滝脇町
竹町
竹元町
田代町
竜岡町
田津原町
立岩町
田中町
田平沢町
田振町
田町
玉野町
田茂平町
田籾町
千洗町
近岡町
力石町
千鳥町
長興寺
司町
月見町
土橋町
堤町
堤本町
葛沢町
葛町
椿立町
坪崎町
貞宝町
寺下町
寺平町
寺部町
手呂町
手呂町樋田
天王町
渡合町
東郷町
東新町
百月町
百々町
渡刈町
時瀬町
常盤町
栃立町
栃ノ沢町
栃本町
戸中町
十塚町
富岡町
富田町
富永町
巴町
トヨタ町
豊松町
中垣内町
中金町
中切町
中島町
中立町
中田町
中当町
中根町
永野町
中町
梨野町
夏焼町
長沢町
鍋田町
成合町
荷掛町
西市野々町
西岡町
西岡町星ケ丘
西樫尾町
錦町
西新町
西田町
西丹波町
西中山町
西萩平町
西広瀬町
西細田町
西町
西山町
日南町
怒田沢町
野入町
野口町
野林町
野見町
野見山町
則定町
野原町
配津町
白山町
迫町
八幡町
花丘町
花沢町
花園町
花本町
羽布町
林添町
冷田町
日面町
東梅坪町
東大島町
東大林町
東大見町
東川端町
東渡合町
東中山町
東萩平町
東広瀬町
東保見町
東山町
久岡町
久木町
日之出町
平井町
平岩町
平沢町
平芝町
平瀬町
平戸橋町
平畑町
平山町
広川町
広久手町
広路町
広田町
広幡町
広美町
平折町
深田町
深見町
福受町
藤岡飯野町
藤沢町
武節町
扶桑町
双美町
二タ宮町
平和町
豊栄町
芳友町
宝来町
北曽木町
細田町
穂積町
細谷町
保見ケ丘
保見町
本新町
本田町
本地町
本徳町
本町
舞木町
前田町
前林町
前洞町
前山町
槇本町
桝塚東町
桝塚西町
松ケ枝町
松平志賀町
松平町
松名町
松嶺町
丸根町
丸山町
万町町
万根町
御内町
御蔵町
実栗町
美里
瑞穂町
水間町
御立町
三ツ久保町
御作町
緑ケ丘
御船町
宮上町
宮口町
宮代町
宮前町
宮町
美山町
御幸町
御幸本町
美和町
室口町
室町
明和町
元城町
元町
元宮町
森町
岩神町
岩神町
八草町
社町
簗平町
矢並町
山谷町
山中町
山之手
山ノ中立町
遊屋町
横山町
吉原町
余平町
四ツ松町
竜宮町
竜神町
連谷町
若草町
若林東町
若林西町
若林東町中外根
若宮町
和合町
月原町

ここに書いていないエリアも愛知県豊田市ならどこでも対応可能です！

LLMOコンサルティング
ご契約までの流れ

step01

無料相談

フォームからSEO無料相談を申し込み、貴社のビジネスの現状の課題や目標を気軽に共有してください。
step02

調査・ご提案

競合や自社サイトの調査を行い、最適な施策をご提案します。「競合が強すぎる」、「ニーズがなさすぎる」などの「SEOへの投資が最適ではない」との調査結果が出た場合も正直にお伝えします。
step03

ご契約

提案にご納得いただけましたら、施策、契約を進めます。3か月目以降はいつでも解約OK。長期の契約縛りはありません。弊社の動きに納得がいかない場合はいつでも解約ができます。
※目に見えた成果は半年後以降に出るケースがほとんどです。
step04

支援開始

プロジェクトをスタートします。

費用対効果にこだわる
LLMO対策支援

現代のLLMOは「情報設計 × 技術 × コンテンツ」の総合戦

生成AIが検索の代替になりつつある今、LLMOは単に「特定のタグを入れる」「文章を整える」といった小手先では通用しません。
AIが理解し、引用し、正しく紹介してくれるためには、企業の情報を構造化し、専門性を整理し、Web全体を“AIに伝わる状態”へ作り直す必要があります。

エンティティ（固有名詞・専門領域）の整理
ナレッジグラフ前提の情報構造設計
AIが引用しやすい
文章構造の最適化
構造化データ（Schema）による補強
SEO対策
ChatGPT・Gemini・Claudeへの継続的最適化

これはあくまで一例であり、AI時代のWeb戦略は従来のSEOより広い領域を扱います。企業理解・技術・コンテンツの3つを横断できるチームでなければ、AI上で継続的に成果を出し続けることは難しくなっています。

エイチリンクのLLMOコンサルティングのスタンス

1年以内の投資回収を“現実的な目標”として設計します。

大手のAIコンサルティングでは、月額50万円〜が相場となり、年間600万円以上の投資が必要になるケースもあります。
しかし、AIに強いからといって必ずしも1年以内に成果が保証されるわけではなく、中長期で回収する前提でプランが組まれることも少なくありません。

エイチリンクのLLMO支援は、戦略立案から実行支援まで含めて月20万円前後で提供しています。

対象は中小企業・BtoB企業が中心であり、1年の支援期間内に“投資が回収できる状態”を作ることを前提としています。
無駄な作業・過剰な資料・形だけのレポートは削減し、本当に成果につながるLLMO施策だけを選び抜いて実行します。

AI時代で最も重要なのは「やることを増やすこと」ではなく、「やるべきことに集中すること」。費用対効果の最大化に徹底的にこだわります。

お客様にペイしてもらうための取り組み例

提案資料は必要以上に作り込まない――伝わればOK
AI活用を徹底し、作業工数を大幅に短縮
AIに好まれる情報構造・コンテンツ設計の独自ノウハウを保有
オフィスを持たず、固定費を徹底的に削減
正社員を抱えない“スリムなチーム編成”で高い専門性を維持
広告費・営業人件費を支援料金に上乗せしない（紹介・インバウンド中心）
AIに評価されない無駄な記事・不要な量産は行わない
HTML・Schema・LLMs.txtなどを共通パーツ化し、最小工数で高品質を担保

施策の選定から実行、そして検証と改善まで、最短距離で成果に向かうルートを一緒に走ります。
LLMOはSEO以上に「情報の質」と「設計の正確さ」が問われる施策です。だからこそムダを省き、費用対効果とスピードにこだわった支援を提供します。

必須お名前
必須メールアドレス
必須ご相談内容
必須エイチリンクを知った経緯

プライバシーポリシーに同意の上、フォームの送信を行ってください。

faq

よくある質問

エイチリンクに依頼すると必ず成果が出ますか？: お客様の業種やサイトの状況によって異なるため、必ず成果をお約束することはできません。しかし、これまで多くのお客様に成果をご実感いただいています。業種や競合状況、予算感により成果を出すことが難しいと判断した場合には無料相談の際に正直にお伝えをさせていただいております。
成果が出るまでにどれくらいの時間がかかりますか？: 施策内容やご予算、競合状況によって異なりますが、早ければご依頼から2～3か月後に結果が出るケースもございます。これまでの実績では、6ヶ月以内に成果を感じていただいた企業様が50%以上です。基本的には8か月目～1年後に安定したSEO集客を実現できるように動きます。
LLMO対策は、通常のSEOと何が違うのですか？: 検索結果の主役が“検索エンジン”から“AIによる回答”へとシフトしている点が最大の違いです。従来のSEOはGoogle検索で上位表示することを前提に最適化しますが、LLMO対策では「AIが質問者へ返す回答の中に、いかに自社情報を取り込ませるか」が目的になります。検索ユーザーの行動がAIチャットに移行するほど、この重要度は高まっていきます。
LLMs.txtを設置するだけで効果がありますか？: 残念ながら、設置するだけでは大きな効果は得られません。AIが読み取りやすい構造化データや、専門性の高いコンテンツの整備、明確なエビデンスの付与などを組み合わせて初めて効果が出ます。 LLMs.txtはあくまで“入り口”であり、本質は「AIに正しい情報を届けるための情報設計」です。
BtoB企業でも取り組む価値はありますか？: むしろBtoBこそチャンスがあります。競合の情報設計がまだ整っていない領域が多く、正しい事業・サービス内容をAIに伝えるだけで回答内容を大きく改善できるため、先行者利益が得やすいからです。専門領域ほどAIが誤った回答を返しやすい点も追い風になります。
既存のSEO施策と並行して実施できますか？: もちろん可能です。むしろ、SEOとLLMOは相乗効果が大きく、並行して整備することで「検索」と「AI回答」の両チャネルからの流入が期待できます。SEOが強いサイトほどAIの回答に引用されやすくなるため、両輪で考えるのが理想です。
遠方でも相談できますか？: 全国対応しております。遠方のお客様とはZoom等のオンラインミーティングで対応しておりますので、
お気軽にご相談ください。

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低価格・高品質

SEO × LLMOを一体で設計

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実行までワンストップ対応

そもそもLLMO対策を行うメリットとは？

生成AI経由の新しい問い合わせチャネルを作れる

まだ競合が少ない“先行者利益”を取れる

AI検索市場は今後も確実に伸びる

エイチリンクの対応可能LLMO支援内容例

AI向け情報構造の最適化

LLMs.txtの設計・作成

コンテンツのLLMO最適化

AI検索（対話型検索）への最適化

技術的LLMO対策（スキーマ／データ整備）

AI時代のE-E-A-T強化

AIアップデート対応と継続改善

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愛知県豊田市 全域でLLMO対策代行に対応

豊田市の主な対応エリア例

LLMOコンサルティングご契約までの流れ

無料相談

調査・ご提案

ご契約

支援開始

費用対効果にこだわるLLMO対策支援

現代のLLMOは「情報設計 × 技術 × コンテンツ」の総合戦

エイチリンクのLLMOコンサルティングのスタンス

1年以内の投資回収を“現実的な目標”として設計します。

お客様にペイしてもらうための取り組み例

よくある質問

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AI検索市場は
今後も確実に伸びる

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